inflearn logo
강의

講義

知識共有

チャットボットを作りながら学ぶAIエージェント開発のすべて(FastAPI、RAG、Vector、LangChain、sLLM/ファインチューニング)

OpenAI APIの活用

LLM API 모델

41

eunsa32207058

投稿した質問数 1

0

안녕하세요!

요즘은 제미나이, 클로드도 많이 쓰는걸로 알고 있는데, 임베딩 api는 gpt가 더 낫다고 보시나요?

실무에서도 써보고 싶어 문의드립니다.

FastAPI vector-database llm llama rag openai-api fine-tuning

回答 1

0

bradkim

안녕하세요 이지은님!

임베딩 모델 관련해서 클로드를 고민중이신것 같습니다.


현재 앤쓰로픽 공식 문서에 가보면 앤쓰로픽에서는 자체 임베딩 모델을 지원하고 있지 않습니다. ( 참고 : https://platform.claude.com/docs/ko/build-with-claude/embeddings?utm_source=chatgpt.com)

외부 업체 (Voyage)라는 곳을 통해 우회적으로 임베딩을 지원하고 있습니다. 다만 점유율은 높지 않아서 실무에서 적용하기에는 다소 애매할 것 같습니다.


현재 임베딩 모델 관련해서 점유율이 openai가 가장 높고, 레퍼런스도 많으니 안정적으로 openai를 사용하시는게 어떨까 싶습니다! 다만, 임베딩 외에 llm응답으로는 클로드를 사용하셔도 될것 같습니다.


감사합니다.


20번 강의 LoRA 실습이 에러가 납니다.

0

14

0

예제 파일 다운로드는 어디서 하나요?

0

20

1

IVF vs HNSW

1

46

1

검색 대상 종목 선정

1

57

2

llm_decision_logs 미적재 문의

1

43

2

녹음 소리

0

66

1

연동 문제

1

51

2

spring으로 RAG 구축인 이유?

0

85

1

5-21 질문이요!

1

67

3

실습오류

0

44

1

교안내 링크 접근 오류

0

40

1

3.1.강화학습 기본 알고리즘-마르코프 결정과정

0

56

2

RetrievalQA 방식 관련 문의

0

58

2

매수 실행 시점 관련

1

41

1

ngrok 설치 및 실행 관련 현 상황 정리 (260902)

0

52

2

수강자료 다운로드 관련 문의

0

71

2

Opus/Sonnet 버전 관련 문의

1

58

2

섹션2 질문이요

1

65

2

슬라이드 오타

0

37

0

pub/sub의 연결 객체에 대해 질문 드립니다.

0

56

2

섹션1.9 질문입니다!

1

86

3

LLM 서비스의 신뢰성

1

65

1

수업 자료 링크는 어디에 있나요?

0

104

2

놓친 것 같은데..

0

66

1