안녕하세요 졸업프로젝트를 준비하는 학생입니다.!
아직 완강은 하지 못하였지만
이 RAG로 활용하여 챗봇을 만들어서 의사소통을 하는것 관련해서 피드백 해주는 어플리케이션을 만들려고하는데 아직 완강으로 해보진 않았는데 가능한지 선생님의 피드백을 먼저 듣고 싶어서 질문게시판 올립니다!
回答 1
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안녕하세요! 허언증님~ JSCODE 시니 입니다! ㅎㅎ
먼저 완강 전에 이렇게 멋진 프로젝트를 기획하시고 질문 남겨주셔서 감사합니다.
결론부터 말씀드리면, 수강생님이 기획하신 'RAG 기반 의사소통 피드백 챗봇'은 강의 완강하시면 충분히 구현 가능하며, 아주 훌륭한 프로젝트 주제입니다!
RAG(검색 증강 생성)를 활용하면 일반적인 챗봇을 넘어, 특정 도메인 지식이나 대화 가이드라인을 기반으로 LLM이 보다 정확하고 의미 있는 피드백을 주도록 만들 수 있습니다.
강의 후반부로 가실수록 RAG의 핵심인 외부 데이터 검색과 Tool Calling 등을 결합한 프롬프트 엔지니어링을 스프링 환경에서 어떻게 매끄럽게 연결하는지 감을 잡으실 수 있을 거예요.
우선은 강의를 끝까지 완강하시면서 Spring AI의 전체적인 흐름과 Vector DB 활용법을 익히시는 것을 추천해 드립니다.
이후에 작은 기능(예: 단순 텍스트 입력에 대한 1차 피드백)부터 차근차근 살을 붙여나가시면 원하시는 애플리케이션을 멋지게 완성하실 수 있을 겁니다! ㅎㅎ
학습하시다가 구현과 관련해 막히는 부분이 생기면 언제든 다시 질문 남겨주세요.
완강과 프로젝트 완성까지 응원하겠습니다! 화이팅하세요~!!
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