온톨로지 구축

Question

시멘틱 온톨로지 구축을 위해 데이터를 먼저 공부하고있습니다. RAG는 구축된 데이터가 들어간걸 조회할 때 쓰는거라고 생각하고있습니다. 온톨로지 구축을 위해 원천데이터 자체를 분석해서 도메인 사전을 만들어야한다는것을 알고있는데 이걸 어떤식으로 구조화해서 구축해야하는지가 감이 안옵니다. 정규식으로는 한계가 있을 것 같고 LLM으로 하자니 할루시네이션 등의 문제가 발생할 여지가 있고요 이런 관련된 강의를 진행하시거나, 제가 강사님 3가지 로드맵을 다 구독중인데 3개중 볼만한 강의가 있으면 회차좀 가이드부탁드립니다..

pdstudio · Answer

안녕하세요, 좋은 질문 감사합니다. 순서를 살짝 바꿔 생각하시면 좋을 것 같습니다. 도메인 사전을 먼저 만들어 온톨로지를 도출하는 게 아니라, 온톨로지(스키마)를 먼저 설계 하고 그 안을 데이터에서 추출해 채우는 방식이 적합합니다. "정규식 vs LLM" 접근도 데이터 성격에 따라 나누고 제약을 거는 하이브리드로 해결합니다. 정형 데이터(CSV): LLM 없이 결정적 매핑 → 할루시네이션 자체가 없음 비정형 텍스트: LLMGraphTransformer 에 allowed_nodes , allowed_relationships 로 설계한 스키마를 제약으로 걸면, LLM이 스키마 밖을 못 만들어 할루시네이션이 크게 줄어듭니다. (+ few-shot, 사람 검증) GraphRAG 강의에서는 이 순서로 보시고, 위키독스 책( https://wikidocs.net/319218 )도 참고하세요. 섹션 5 - 27강 (온톨로지 설계 / 제약조건) — 구조화의 핵심 섹션 5 - 28강 (LLMGraphTransformer) — LLM 추출 + 할루시네이션 통제 섹션 6 - 37강 (고유명사/카테고리 추출, High Cardinality) — 도메인 사전 고민을 직접 다룸 추가 질문 있으면 편하게 주세요. 감사합니다.