최적화이론 2
151
投稿した質問数 6
안녕하세요
최적화이론1을 거의 완강한 수강생입니다.
강의중에 몇몇 내용들은 최적화이론2에서 다룰거라고 몇 번 말씀을 하셨는데, 아직 최적화이론2 강의가 있는거 같지 않아서 여쭤봅니다.
혹시 최적화이론2 강의 계획이 있으신가요?
최적화이론1 강의가 도움이 너무 많이 되어서 2 강의도 꼭 듣고 싶습니다.
回答 1
2
강의가 도움이 되셨다고 하니 감사드립니다. 최적화이론 2를 작업 중 입니다. 좀 더 자세한 주제를 강의할여고 합니다. 생각보다 시간이 좀 걸릴 것 같습니다. 가능하면 빠른시간에 강의를 오픈해 보겠습니다. 그럼 좋은하루 되세요.^^
0
관심 가저 주셔서 감사 합니다. 최적화이론 2에서는 그래디언트 알고리즘 이외에 Newton 탐색방법, Quasi-Newton Method, 비선형 최소자승법의 핵심 알고리즘인 Levenberg-Marquardt 방법, 라그랑주 승수법에 자주응용되는 몇 가지 방법 , 서포트 벡터머신에서 사용되는 KKT 조건(Karush-Kuhn-Tucker(KKT) conditions)을 자세히 설명하고 인공지능에 사용되는 역전파 알고리즘을 다룰 생각 입니다. 하는일이 좀 많아서 강의 만드는 진도가 좀 느리게 가고 있습니다. 언급하신 메타휴리스틱 최적화 알고리즘 다루지 않습니다. 감사 합니다^^
작업형3 기출
0
6
1
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
7
1
9회 기출 유형3 질문
0
7
1
lgb 기초편
0
5
1
수업자료 문의
0
7
1
괄호 사용
0
8
1
작업형 2 데이터 전처리 질문
0
9
0
11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
0
8
0
예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
0
10
1
Data type에 따른 처리
0
6
1
Cursor 실행 문의
1
11
2
데이터 전처리 관련
0
13
2
시험에서 문제 불러오기
0
12
2
2번문제 출력값 질문
0
17
2
pd.get_dummies()가 bool로 반환
0
16
2
대응표본검정 레빈
0
20
3
단일표본검정 문제 유형
0
20
2
[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
0
16
2
9회 작업형3 문제 1-1
0
32
2
최종답안 계산 방식 질문
0
19
1
시험 치기 전 급하게 질문 사항
0
34
2
유형3
0
29
2
작업형 2 연습문제 섹션 3
0
20
2
11 기출문제 ipynb파일
0
32
2