왜 cost를 구하는 방법이 다를까요?
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W와 cost 값을 그래프로 출력하는 예제에서는 tf.reduce_mena()을 이용해서 cost 값을 구합니다. 그런데 미분한 값으로 최적의 W 값을 찾아가는 예제에서는 cost 값을 구할 때 tf.reduce_sum()을 사용합니다. 이것을 다르게 하는 이유가 무엇일까요? 둘 다 cost는 같은 방법으로 구해야 하는 것 아닌가요?
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아... 이거 질문을 수정하는 방법을 모르겠네요. "Linear Regression 의 cost 최소화의 TensorFlow 구현(new)" 강좌에서 사용한 예제에 대한 질문입니다.
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