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Pythonを活用した機械学習ディープラーニング入門

実習 - ロジスティック回帰を用いた二値分類 - 通信会社顧客の離脱予測

pd.Series

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랜덤포레스트와 그래디언트부스팅 강의에서 마지막에 FEATURE importance를 pd.series로 하는 과정이 나오는데, 그래프를 그리기 전 이 과정이 왜 필요한 건가요? 감사합니다!

python머신러닝딥러닝pandasnumpykerastensorflowanacondamatplotlibcnn

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YoungJea Oh
インストラクター

판다스(Pandas)는 시각화 기능을 제공하므로 특성 중요도를 pd.Series 객체로 만들어주면, 이를 바로 .plot() 메서드 등을 사용하여 시각화할 수 있습니다. 또한, .sort_values() 메서드를 사용하여 특성의 중요도를 정렬할 수 있고, 이를 바탕으로 상위 N개의 가장 중요한 특성만을 시각화하는 등의 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 감사합니다.

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