전이학습 강의 중 질문이 있어서 남깁니다.
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전이학습 부분에서 질문이 있습니다! 전이학습 종류는 총 네 가지로 나눌 수 있다고 하셨는데, network-base를 제외하고는 모두 Imagenet 과 같은 대용량의 데이터를 직접 받아 학습에 사용하는 것인가요?저도 지금 딥러닝 관련 분야에서 일을 하고 있는데, network-base 전이학습을 제외하고는 사용해본 적이 없어서 신기해서 여쭤봅니다!
머신러닝
딥러닝
인공신경망
11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답
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f1 score 질문
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10회 작업형 2 인코딩 질의
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53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.
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28:19 roc_auc이유
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수강연장문의
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전체적인 머신러닝 순서
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빅분기 실기 유형2질문
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슬랙에서 메시지 일부 잘림
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강의 자료 열람 요청이 안되네요
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ID 전처리 이유
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데이터제공
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예시문제 작업형3 꼬리질문2번
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데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이
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다중레이어 경사하강법에서 질문
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XOR파트에서 입력표현 방식
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경사하강법에서 다중레이어에서의 가중치를 구할 때 식이 이해가 가질 않습니다 ㅠ.ㅠ
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경우에 따른 최적의 활성화 함수 선정하는 방법
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XOR 파트에서 질문 있습니다.
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SGD + 모멘텀 등의 코드
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bias가 왜 필요한지 정확하게 모르겠습니다.
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LSTM 모형의 이해
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RNN 가중치 w,u,l shape 질문
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과적합 판단 방법에 대해 질문 드립니다.
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