전이학습 강의 중 질문이 있어서 남깁니다.
전이학습 부분에서 질문이 있습니다! 전이학습 종류는 총 네 가지로 나눌 수 있다고 하셨는데, network-base를 제외하고는 모두 Imagenet 과 같은 대용량의 데이터를 직접 받아 학습에 사용하는 것인가요?저도 지금 딥러닝 관련 분야에서 일을 하고 있는데, network-base 전이학습을 제외하고는 사용해본 적이 없어서 신기해서 여쭤봅니다!
작업형 1 유형 부분
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import torch가 안되는 경우는 어떻게 하나요?
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작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
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강의노트는 어디있나요?
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수강기간 연장 문의드립니다.
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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
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수강기간 연장 문의드립니다.
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인덱스 슬라이싱
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소리가 겹쳐서 들려요
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6-6 실습 문의
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섹션5 노션링크 는 따로 없나요?
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Part 4에서 강의 연관 노션 정보들이 워드파일에 없습니다.
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첨부자료 Part 4 코드 확인 부탁드리겠습니다.
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질문 드립니다.
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다중레이어 경사하강법에서 질문
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XOR파트에서 입력표현 방식
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경사하강법에서 다중레이어에서의 가중치를 구할 때 식이 이해가 가질 않습니다 ㅠ.ㅠ
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경우에 따른 최적의 활성화 함수 선정하는 방법
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XOR 파트에서 질문 있습니다.
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SGD + 모멘텀 등의 코드
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bias가 왜 필요한지 정확하게 모르겠습니다.
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LSTM 모형의 이해
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RNN 가중치 w,u,l shape 질문
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과적합 판단 방법에 대해 질문 드립니다.
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