강의

멘토링

커뮤니티

Inflearn コミュニティ Q&A

capu10046643 のプロフィール画像
capu10046643

投稿した質問数

DataScience과 AI의 개념 (공부하는 방법)

機械学習の種類と概念1

머신러닝의 종류와 개념1

作成

·

320

0

"머신러닝의 종류와 개념1" 4분 30초경

1차방정식 베타, 회기계수, 즉 기울기값을 줄이는게 다중공선성(?)을 해결하는 방법이 될 수 있다고 하셨는데요,

기울기 값을 줄이는게, 즉 완만한 기울기가 어떻게 다중공선성(?)을 해결하나요?

다중공선성, 콜리네이션 등 용어가 나왔는데 ppt에 적혀있지않아서 정확한지 모르겠습니다.

回答 1

0

coco님의 프로필 이미지
coco
インストラクター

안녕하세요. 민정님

기울기 값을 줄인다라기 보다는 여러 회귀계수 중에 쓸모 없는 변수의 회귀계수는 0으로 만들어 버리는 것입니다.

이러한 방법을 Shrinkage Method라고 부릅니다.

이 방법은 결국 변수의 갯수를 줄이는 것이기 때문에, 다중공선성을 완화 시킬수 있는 것입니다.

capu10046643 のプロフィール画像
capu10046643

投稿した質問数

質問する