mask rcnn에서 mmdetection의 배치사이즈 설정
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안녕하세요.
교수님 강의 잘듣고 있습니다.
Mask rcnn의 수업과정의
'Balloon 데이터를 이용한 Train 실습 - Train 실행 및 Gray Scale로 배경 적용한 Segmentation 구현하기'를 참고해서,
제가 가지고 있는 이미지 데이터에 학습을 시켜보고 있습니다.
MMDetection은 배치사이즈를 어디서 설정하는지 궁금합니다.
config 파일을 보면, 'mask_rcnn_r50_fpn.py'은 mmdetection/configs/base/models에 위치해 있는데,
배치사이즈로 볼만한 내용이,
다음 내용밖에는 없거든요.
cfg.auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=62)
16을 62로 변경했는데, Epoch의 배치사이즈는 변하지 않고 그대로 10으로 설정되는것 같습니다.
Mask Rcnn은 배치사이즈를 어디서 설정하는지 궁금합니다.
回答 2
1
안녕하십니까,
samples_per_gpu 설정을 변경하시면 됩니다. samples_per_gpu는 GPU 카드 한장당 batch_size를 의미합니다.
아래와 같이 Config 설정 시
cfg.data.samples_per_gpu = 4 이면 gpu 당 batch size를 4로 설정합니다.
감사합니다.
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