가상환경 설정시 문의

안녕하세요. uv 로 가상환경을 만들어 달라고 md (마크다운)파일에 작성해 두면 GEMINI 가 uv 를 사용합니다. 글로벌 룰인 GEMINI.md 에 다음의 문구를 추가해 주시면 매번 번거롭게 작성하지 않아도 됩니다.- 기존에 가상환경 폴더가 있다면 새로 가상환경을 만들지 않습니다. 가상환경은 uv를 사용하며 .venv 로 생성합니다.또, 최근 제가 업데이트 한 https://geminicli.todaycode.kr/ GEMINI CLI 가이드도 함께 참고해 주세요!감사합니다 :)

yes24 수집 md 파일 만들 때

안녕하세요. AI 에게 작업을 지시하는 마크다운 파일이 제대로 생성되지 않아 어려움이 많으셨을거 같습니다.저와 같은 마크다운 파일이 생성되지 않는다면, 제가 제공해드린 마크다운 파일을 참조로 넣어 GEMINI 대화 창에 해당 파일을 참조로 걸고 지시를 해보세요!그리고 해당 강의에 업데이트 예정인 GEMINI CLI 튜토리얼을 작성하여 해당 튜토리얼도 함께 참고 부탁드리겠습니다.https://geminicli.todaycode.kr/실습하다가 어려우신 점이 있으면 또 질문 부탁드리겠습니다.그럼 화이팅입니다.감사합니다.

cufflinks 버전문제로 iplot() 미실행

안녕하세요. 버전 문제로 고생 많으셨습니다.향후 과정 개선에 참고하도록 하겠습니다!해결하신 트러블슈팅까지 공유해 주셔서 감사합니다 :)

fdr.StockListing('KRX') 문제 발생

안녕하세요. 이용에 불편을 드려 다시 한번 사과드립니다.다음의 내용으로 변경된 KRX 목록을 가져오는 영상을 추가해 두었습니다.실습에 도움이 되시길 바라겠습니다. https://inf.run/G2L1DJSON 오류는 해당 내용과는 별개의 오류이기는 한데, 여전히 JSON 오류가 발생한다면 FinanceDataReader 를 재설치 하고 해당 API를 다시 호출해 보시는 것도 추천드립니다.따뜻하고 좋은 하루 되세요!감사합니다.

프리젠테이션 도구

안녕하세요! AI Studio로 제작한 도구 입니다.https://aistudio.google.com/플레이그라운드와 빌드 2가지가 있는데, 플레이그라운드는 단순 html 로 툴에서 코드 실행을 활성화 하고 사용하시면 되고 빌드는 리액트 타입스크립트로 작성됩니다.(사진)최근 AI Studio 가 변경되며 코드 실행을 선택해야만 다운로드 받을 수 있는 코드 형태로 출력됩니다.(사진) 추천 프롬프트 : glassmorphism 디자인으로 reveal.js을 사용하여 20페이지 분량의 인터랙티브한 html 슬라이드로 작성할 것 다음 영상을 참고해 보셔도 좋습니다.https://www.youtube.com/watch?v=XpZiiMMheys 도움이 되면 좋겠습니다!즐거운 주말 되세요. 감사합니다 :)

로그인 필수 사이트 정보 수집시

안녕하세요.이 강의는 로그인을 하지 않은 상태에서 수집하는 내용을 주로 다루고 있는데요.네이버 로그인 이라든지의 과정은 셀레니움 혹은 Playwright를 사용해서 구현하도록 AI에게 지시하고 나머지 내용은 동일하게 지시해서 진행하는 방법이 있습니다.네이버의 경우 일부 API를 제공하고 있으나 질문주신 내용은 공식 API에서 제한적으로 제공하고 있습니다.관련 링크 => https://developers.naver.com/products/service-api/datalab/datalab.md쿠팡의 경우 API를 찾아 수집할 수는 있지만 서버측에서 꾸준히 업데이트를 통해 사용자가 데이터를 수집해 가지 못하도록 여러 장치를 두고 있습니다. 따라서 쿠팡의 경우 수집 난이도가 매우 높으며, 일부 사이트 등에서는 이런 사이트를 우회하는 API를 유료로 제공하고 있기도 합니다. 다음 AI 답변 내용도 함께 참고 부탁드립니다.1. 공통 개념: “로그인 = 세션/토큰 확보”로그인 후에는 보통 아래 중 하나(또는 조합)로 인증 상태가 유지됩니다.쿠키 기반 세션: Set-Cookie로 내려온 세션 쿠키를 이후 요청에 포함토큰 기반(OAuth/JWT 등): Authorization: Bearer ... 같은 헤더CSRF 토큰: 폼 전송이나 API 호출 시 추가 토큰 필요기기/브라우저 지문 기반: 특정 헤더/스크립트/동작을 요구(봇 방지)따라서 “로그인 요청 한 번”으로 끝나는 게 아니라, 로그인 과정에서 생기는 쿠키·토큰·CSRF를 제대로 이어받는 설계가 핵심입니다. 2. 추천 전략 A: Playwright로 로그인 → 쿠키/스토리지 저장 → 재사용가장 범용적입니다. 특히 네이버처럼 로그인 과정이 복잡하거나, 쿠팡처럼 동적 렌더링이 많을 때 유리합니다.흐름Playwright로 실제 브라우저를 띄워 로그인(최초 1회)로그인 완료 후 storage_state(쿠키+로컬스토리지 등)를 파일로 저장이후에는 저장된 state로 “로그인된 상태”를 재현해서 수집 자동화장점로그인/JS/동적 렌더링/리다이렉트 대응이 강함쿠키 만료 전까지 재로그인 빈도 감소주의2FA(OTP), 캡차가 있으면 자동 로그인이 어려울 수 있습니다.사이트 약관/robots/정책 위반 소지가 없는지 확인해야 합니다.3. 추천 전략 B: 로그인은 브라우저로 하고 “내부 API”를 requests로 호출속도/안정성이 좋고, 대량 수집에 적합합니다.흐름개발자도구(Network)에서 로그인 후 데이터 로딩 요청을 관찰실제 데이터가 HTML이 아니라 JSON API로 내려오는지 확인(XHR/fetch)그 API 요청을 복제하되, 필요한 인증(쿠키/토큰/CSRF)만 정확히 붙여서 requests로 호출장점브라우저 자동화보다 빠르고 리소스 적게 듦대량 수집/스케줄링에 적합주의토큰 갱신(리프레시), CSRF, 헤더 검증이 걸려 있으면 구현 난도가 올라갑니다.내부 API는 사전 고지 없이 변경될 수 있습니다.4. 네이버 “검색광고” 같은 케이스에서의 현실적인 접근네이버 검색광고 플랫폼은 계정 인증이 강하고(보안/2FA 등), 단순 로그인 크롤링이 불안정한 편입니다.실무적으로는 보통:가능하면 공식 제공 API(보고서/키워드/캠페인 조회 등)를 우선 검토불가피할 때만 “브라우저 자동화 + 저장된 세션” 또는 “내부 API 재현”으로 접근특히 광고/결제/개인정보가 연관된 영역은 차단·계정 제한 리스크가 상대적으로 큽니다. 자동화 빈도와 방식(속도, 동시성, 호출량)을 보수적으로 잡는 것이 안전합니다. 5. 쿠팡 “특정 카테고리” 같은 케이스 접근쿠팡은 “로그인 없이도 보이는 카테고리/검색 결과”가 많지만,개인화(추천, 멤버십 전용, 특정 가격 정책),로그인 필수 페이지,지역/배송지 기반 노출같은 요소가 붙으면 로그인 세션이 필요해집니다.이 경우도 보통은:(가능하면) 로그인 없이 가능한 범위로 설계로그인 필요 시 Playwright로 배송지/세션을 포함한 상태로 접근실제 데이터는 내부 API로 내려오는지(Network) 확인 후 requests로 전환6. 구현 시 체크리스트(중요)로그인 후 새로고침해도 로그인 유지되는가? (쿠키 만료/도메인 범위)데이터가 HTML인가, JSON API인가? (Network에서 XHR 확인)CSRF 토큰이 필요한가? (요청 헤더/폼 데이터에 토큰 존재 여부)2FA/캡차/봇 방지가 있는가?호출량 제한(레이트 리밋)과 차단 정책이 있는가?약관/정책 준수 가능한가? (특히 광고/상거래 영역)7. 바로 적용 가능한 “권장 설계” 요약1단계: Playwright로 로그인 및 필요한 설정(배송지 등)까지 완료2단계: storage_state 저장해서 세션 재사용3단계: Network 분석으로 내부 API를 찾고, 가능하면 requests로 전환(속도/안정성)4단계: 실패/차단 대비(재시도, 백오프, 낮은 동시성, 캐시) 포함

0201 데이터 수집을 위한 프롬프트 컨텍스트 문서 작성과 코드 작성 실행시 도서정보링크확인

페이징이 없는 사이트는 새로고침을 해주시면 데이터가 로드되는 URL 이 보입니다.그리고 수업에서 쓱닷컴의 예제를 보면 스크롤하는 예제는 스크롤을 할 때마다 페이징과 같은 방식으로 작동하는 것을 확인해 보실 수 있습니다.감사합니다!

0201 데이터 수집을 위한 프롬프트 컨텍스트 문서 작성과 코드 작성 실행시 도서정보링크확인

안녕하세요. 처음에 화면을 열었을때는 이미 로드된 상태라서 도서목록에 대한 주소가 보이지 않습니다.하단의 페이징 버튼을 눌러서 다른 페이지로 이동을 하면 수업에서 사용하고 있는 주소가 보이게 됩니다.다시 시도해 보시고 안 되면 질문 남겨주세요!감사합니다!

질문입니다

안녕하세요. 커서도 VSCode 기반으로 작성된 도구라 사용법은 거의 비슷합니다.최근 구글에서 나온 Antigravity 도 VSCode 기반으로 사용법이 거의 비슷합니다.해당 방법으로 다른 에디터 혹은 AI 모델을 사용해도 비슷한 결과를 도출할 수 있습니다.프롬프트 작성하는 순서나 과정을 통해 언제 어떤 데이터를 참고하게 할지 AI가 어떻게 계획을 세우고 파일을 실행하게 할지에 대한 내용을 이해하고 일을 시키는 방법을 알고 있다면 어떤 AI 도구든 이 강의의 방법을 활용해 보실 수 있으실거에요!궁금하신 점이 있다면 또 질문해 주세요!감사합니다!

안녕하십니까! 질문드립니다!

안녕하세요. robots.txt 는 권고사항이고 강제사항은 아닙니다.권고사항이라 지키는 것이 좋지만 이미 레딧의 많은 글은 LLM 모델에서도 학습에 사용하고 있는 것으로 알려져 있습니다.해당 데이터를 수집해서 무단으로 공개하는 것이 아니라 개인 연구용으로 사용한다면 수집을 하더라도 문제가 될 소지는 많지 않습니다.감사합니다!