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- ADsP (Data Analytics Semi-Professional) Subject-Specific Summary & Practice Questions
- Preparation for the Associate Data Scientist Professional (ADsP) certification
- Preparation for the Associate Data Scientist Professional (ADsP) certification
- [EduAtoZ] Big Data Analysis Technician Practical (with Python)
- Preparation for the Associate Data Scientist Professional (ADsP) certification
![Thumbnail image of the [EduAtoZ] Big Data Analysis Technician Practical (with Python)](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328825/cover/f687f59f-e39c-4e45-904e-1ef7e2caca27/328825-eng-resize.png?w=148&f=avif)
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교안 파일 문제
안녕하세요!파일이 잘못 등록되어 있어 죄송합니다.SQLD 파일로 교체 등록하였습니다!감사합니다!
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Q&A
섹션 3- 회귀모형 분석 2 6번 문제 해설
안녕하세요!회귀 모형 결과에 대한 분석에서 각 변수의 영향력이나 통계적 유의성을 이야기할 때, T값이 클수록 회귀계수가 유의하다고 판단합니다. 그리고 T값이 크면 T값에 대한 p-value가 작습니다.따라서 변수는 T값이 클수록, p-value가 작을수록 통계적으로 유의미하다고 볼 수 있습니다.Fertility 변동성을 설명하는 가장 유의한 설명변수는 Education이다. 라는 보기는 올바른 내용입니다.결과를 봤을 때 T값이 가장 큰 것이 맞습니다. (T값의 비교는 절댓값으로 하게됩니다.)보기 3번설명에서는 T값에 대한 p-value로 이야기를 해서 작은이라는 표현이 사용된 것입니다."Fertility 변동성을 설명하는 가장 유의한 설명변수는 t value에 대한 p-value가 가장 작은 Education이다" 또는 "Fertility 변동성을 설명하는 가장 유의한 설명변수는 t value가 가장 큰(절댓값 기준) Education이다" 라고 하여도 올바른 표현이 됩니다.이해에 도움이 되셨기를 바랍니다.감사합니다!
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099-01. 강의는 어디있나요.....
안녕하세요!해당 영상을 확인하고 교체조치 하였습니다.영상 오류로 불편을 드려 진심으로 죄송합니다.imbgirl@naver.com으로 연락 주실 수 있으실까요? 힘찬 하루 되세요!윤소영 드림
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Q&A
3과목 교안 누락
안녕하세요!누락 페이지를 넣어 자료를 다시 공유해 두었습니다!불편을 드려 죄송합니다.기다려 주셔서 감사합니다.
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Q&A
3과목 교안 누락
네! 누락된 페이지를 확인하였습니다.교안 파일을 업데이트 요청하도록 하겠습니다.감사합니다!
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Q&A
3과목 3챕터 의사결정나무 강의 영상 오류
안녕하세요!해당 영상에 대해 수정을 요청했습니다.우선 https://youtu.be/bCMR7D6bpPs 이 링크를 사용하여 학습을 진행부탁드립니다.감사합니다!
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Q&A
59 확률분포 차례인데 58 확률 기본 용어 강의가 동일하게 나옵니다.
죄송합니다 이번에 업데이트를 하면서 운영자님께서 파일업로드를 하시면서 미흡했던 부분이 있으셨던것 같습니다. 빠르게 교체될수 있도록 하겠습니다.학습에 도움드려야하는데 불편을 드려죄송합니다.https://youtu.be/KjIILhrqLGo위의링크로 59강을 학습하실 수 있습니다.주말에 3과목 부분의 영상 검수가 이루어질수 있도록 하겠습니다. 감사합니다
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Q&A
교재에 내용이 없습니다. & 강의가 없습니다.
안녕하세요!운영자님께 영상 교체 및 등록을 요청하였습니다.우선 Youtube를 통해 확인하여 주시기바랍니다.057 - 이론(첨도, 왜도 등의 내용포함) https://youtu.be/_DXbZkvXTV0057 - 퀴즈 https://youtu.be/kvIgmHqAR20불편을 드려 죄송합니다.새해 복 많이 받으세요 ^_^감사합니다!
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[S1] 018-01. 개인 정보 비식별화 기법
안녕하세요!지난 번 답변에 미흡함이 있어 다시 답변을 드립니다.데이터마스킹은 민감데이터 보호 및 비식별화가 목적으로 개인정보보호와 비식별화 처리를 위해 일부 정보를 *라던가 공백 등으로 대체하는 방법이 사용되며, 원래 데이터와의 직접적 연관성이 차단되는 방식입니다.잡음 추가는 원본 데이터에 무작위 잡음을 추가하는 것으로 원본 데이터와 유사성을 일정 부분 유지하고 있으며, 주로 데이터의 민감도 완화 목적으로 합니다. 방식에 있어서는 가우시안 노이즈를 추가하거나, 텍스트 데이터에 오타, 동의어 삽입을 하는 방식으로 동작합니다. 좋은 질문 감사합니다!
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[S1] 010 Quiz. 문제8
안녕하세요!문의하신 내용이 맞습니다. BA(Business Analytics)는 빅데이터 분석을 포함하는 개념으로 BA는 데이터를 분석하여 의사결정에 필요한 통찰(insight)을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 성과를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다. 빅데이터 분석은 BA의 일부로 간주될 수 있으며, 특히 대량의 데이터(빅데이터)를 처리하고 분석하는 기술적 측면에 중점을 둡니다.즐거운 학습되시길 바랍니다.
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