chihyun49252795

원핫 인코딩

혹시 for col in cols: le = LabelEncoder()train[col] = le.fit_transform(train[col])test[col] = le.transform(test[col])하게 되면 train으로 학습하고 라벨인코딩 한걸 test에 집어넣으니깐 굳이 concat해서 통합 인코딩 하는 것과 같이 괜찮은거 아닌가해서요..&nbsp;

Concat 사용 기준

&nbsp;print(cols)는class 'list'> Index(['workclass', 'education', 'marital.status', 'occupation', 'relationship', 'race', 'sex', '<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://native.country">native.country</a>'], dtype='object')이렇게 나왔구요.&nbsp;X_train.head()는 아래와 같습니다..<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/3016173d-51ab-478e-b3fe-c7aedd05a944/5a517496-6681-437d-87e9-ecfc652164cb.png" media-type="img" alt="image.png" title="image.png" width="918" height="119">&nbsp;

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