Yolo v3 Custom Dataset 결과 데이터 분석을 어떻게 해야 할 지요?

감사합니다. 빠르게 답변해주셔서 명쾌한 답변에 공부에 도움이 되었습니다.

KerasYolo3_학습및_Detection 그레이 이미지 출력 에러( 커스텀 데이터)

감사합니다. 강사님 두방법다 하루동안 여러가지로 적용해보았지만 여전히 TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given) 발생하네요 스텍오버플로우 쫌 더 뒤적 뒤적 해보겠습니다. ^^

KerasYolo3_학습및_Detection 그레이 이미지 출력 에러( 커스텀 데이터)

안녕하세요 강사님 답변 감사합니다. 학습용 데이터는 보다 싶이 Grayscale 입니다. 제가 수정하고 싶은 부분은 img = Image.open 부분이 현재RGB 로 나오는데 이것을 Grayscale 원본으로 보고 싶은 것입니다. 에러가 나는 부분은 코드 부분입니다. detected_img = raccoon_yolo.detect_image(img)plt.figure(figsize=(12, 12))plt.imshow(detected_img) 에러 메시지는 아래와 같습니다. (416, 416, 3) Found 1 boxes for img ag_contamination 0.41 (27, 36) (66, 71) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 detected_img = raccoon_yolo.detect_image(img) 2 3 plt.figure(figsize=(12, 12)) 4 plt.imshow(detected_img) ~/DLCV/Detection/yolo/keras-yolo3/yolo.py in detect_image(self, image) 159 draw.rectangle( 160 [tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)], --> 161 fill=self.colors[c]) 162 draw.text(text_origin, label, fill=(0, 0, 0), font=font) 163 del draw ~/anaconda3/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/PIL/ImageDraw.py in rectangle(self, xy, fill, outline, width) 246 def rectangle(self, xy, fill=None, outline=None, width=1): 247 """Draw a rectangle.""" --> 248 ink, fill = self._getink(outline, fill) 249 if fill is not None: 250 self.draw.draw_rectangle(xy, fill, 1) ~/anaconda3/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/PIL/ImageDraw.py in _getink(self, ink, fill) 117 if self.palette and not isinstance(fill, numbers.Number): 118 fill = self.palette.getcolor(fill) --> 119 fill = self.draw.draw_ink(fill) 120 return ink, fill 121 TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given)

KerasYolo3_학습및_Detection 그레이 이미지 출력 에러( 커스텀 데이터)

권철민 강사님 위에 도움주신 다른 수강자 말대로 해도 TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given) 에러가 발생합니다. 혹시 강사님이 추천해주실 방법이...

Retinanet-Keras Custom dataset 만들기

권철민 강사님 감사합니다. 자료는 다운받았습니다. 상당한 노가다 작업이지만 이미지 학습의 꽃이 결국 이 라벨링과 분류 작업이 아닐까 생각합니다. 시간이 걸리더라도 Custom dataset 직접 만들어서 해보지 않고는 안될꺼라 판단하에 열심히 해보겠습니다. 늘 질문에 소중한 답변을 해주셔서 감사합니다. 날씨가 많이 덥습니다. 그리고 코로나 19도 다시 서울에서 유행하는 것 같습니다. 이럴때일 수록 강의를 들으면서 사회적 거리두기하는 것이 아주 좋은 기회 같습니다. 다시한번 감사드립니다.

구글 클라우드 보안을 도대체 어떻게 설정해야하는 건가요?

강사님 그것도 이미 해봤는데 현재 IAM에서 할당량 보니까 K80만 남아 있네요 현재 저는 강사님이랑 하면서 커스텀 이미지로 데이터 셋까지 만들어서 진행을 학습모델을 만들어보는 거까지 하는데 그동안 모은 이미지 1만장이 너무 아깝네요.. 따로 백업을 받아놨어야 하는건데... 5천장 밖에 백업으로 가지고 있지 않네요. 아무튼 할당량 요청을 했으니 K80 2장으로 해서 다른 리전에서 받아서 해야할 것 같습니다. GCP때문에 강사님이 고생이 많으시네요

구글 클라우드 보안을 도대체 어떻게 설정해야하는 건가요?

그러니까요 강사님 저도 VM인스턴스만 날리면 될 줄 알고 스냅샷까지 준비했는데 다 날라가서 허망 합니다. 지금 리전에 할당량 신청해놨는데 할당이 잘안되네요 K80이 남아 있던데 이걸 받아서 하면 어떨까요?

구글 클라우드 VM 인스턴스 모두 초기화

제 경험이 도움이 되었다니 감사합니다. ^^

구글 클라우드 VM 인스턴스 모두 초기화

네 강사님 저도 클라우드는 많이 사용해봤지만 구글은 두번째나 날아가서 결국 처음부터 다시 세팅하고 스냅샷을 떠놓았습니다. 한번 공지로 스냅샷이야기를 해주시면 좋을 것 같습니다. 처음부터 세팅하고 중간중간 Git에서 다시 받는것도 이제 손에 익어서 25분정도면 끝나긴 하는데 여간 귀찮은게 아니네요 그리고 다시 P100 GPU 하드웨어 수급이 원할하게 시작되었는지 모르겠지만 저는 다시 T4에서 P100으로 받았습니다.

커스텀 데이터 모델 생성에 대한 궁금

안녕하세요 강사님 1번 질문을 오늘 오전에 제가 한번 VM Ware랑 기타 도커를 봤는데 제가 지금 사용하는 Windows PC가 사실 테슬라 P4보다 좋은 NVIDIA TITAN X PASCAL 을 사용하고 있는데 VM상에서 GPU 리소스를 끌어오는게 꾀 힘든 작업이네요. 결국 그럼 파티션을 나눠서 로컬에 리눅스를 셋업하는 방법이 최적같은데 ... 강사님은 완벽하게 Cloud 환경만 이용하고 계시는건가요 ? 수고하십시오 답변에 미리 감사말씀 전합니다.