시계열 데이터 처리에 대한 질문입니다.

네, 예를 들면 음식점의 폐업가능 여부를 예측한다고 했을때, feature는 음식점명, 업종, 마진율, 인근 거리 동일업종 수 등이 있고, target은 실제 폐업여부가 될 것입니다. 여기에 음식점들의 최근 5년간 매출액 row데이터를 가지고 있다면, 이것을 어떻게 feature의 구성요소로 반영할 수 있는지가 궁금합니다. 단순하게 생각하면 매출액이 해마다 줄어들수록 폐업가능성은 올라가지 않겠습니까.. 이것을 feature로 반영하고 싶은데 classification 방식에서는 데이터셋을 어떻게 구성하는지가 궁금했습니다. 답변 감사드립니다.