kihongkim

감사합니다 교수님!!

강사님 git에서 올려주신 노트북 파일로 실행했고 kerasRetina 또한 강사님 git에서 다운받았습니다.
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;">강사님께서 제공해주신 코드 또한 오류 메세지가 나오고요 혹사나 해서 폴더 명도 수정해봤습니다</div>
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;">오류 발생 : keras_retinanet.models.backbone('resnet50')</div>
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;">객체 생성 : keras_retinanet.models.backbone('densenet169')</div>
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;"></div>
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;">
<div style="font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; line-height: 19px;">keras_retinanet.models.backbone('densenet') 을 입력하면</div>
<div style="font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; line-height: 19px;">오류 메세지:</div>
<div style="font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; line-height: 19px;">Backbone ('densenet') not in allowed backbones (dict_keys(['densenet121', 'densenet169', 'densenet201'])).</div>
</div>
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;">로 수정사항까지 알려줍니다 ㅜㅜ 근데 resnet은 오류가 나옵니다</div>
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;"></div>
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;">다른 백본 densenet, mobilenet, vgg 들은 오류 메세지로 올바른 입력값을 추천해주고 백본객체를 잘 생성합니다.</div>
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;"></div>
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;">근데 resnet은 import 오류가 나오고</div>
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;">retinanet은 다른 오류 메세지가 나옵니다</div>

colab 에서  kerasRetina  설치 이후 Import 시 오류

친절하게 답변해주셔서 감사합니다.
제가 이론적 지식이 부족해서 어떤 부분이 헷갈리는지 명확하게 설명하기가 힘드네요 양해 부탁드립니다.

원본 이미지로 부터 3가지 사이즈의 피쳐맵을 통해 다양한 사이즈의 객체를 인식합니다.
객체인식은 각 픽처맵의 각 셀에서 여러개 앵커박스로 진행합니다.
각 앵커박스는 "좌표",&nbsp; "<span style="color: #000a12; font-family: 'Noto Sans KR', -apple-system, system-ui, BlinkMacSystemFont, 'Apple SD Gothic Neo', 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Fira Sans', 'Droid Sans', Helvetica; font-size: 16px; background-color: #ffffff;">&nbsp;Objectness score",&nbsp; &nbsp;"Class Scores" 가 있습니다.
<span style="color: #000a12; font-family: 'Noto Sans KR', -apple-system, system-ui, BlinkMacSystemFont, 'Apple SD Gothic Neo', 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Fira Sans', 'Droid Sans', Helvetica; font-size: 16px; background-color: #ffffff;">여기서 Objectness score 은 해당 앵커박스에 객체가 있을 확률을 의미하는데 어떻게 구하는지 다른 글을 확인해보니&nbsp;
<span style="color: #000a12; font-family: 'Noto Sans KR', -apple-system, system-ui, BlinkMacSystemFont, 'Apple SD Gothic Neo', 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Fira Sans', 'Droid Sans', Helvetica; font-size: 16px; background-color: #ffffff;">Objectness score = GTbox와 비교한 IoU 값 * 객체가 있을 확률&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 으로 확인했습니다.
이때 객체가 있을 확률을 어떤식으로 구하는지 궁금합니다.&nbsp; 제가 영상에서 놓친건지 조심스럽습니다.

그리고 Objectness score 에 대한 임계치를 설정하고 임계값보다 낮은 앵커박스는 Detection 대상에서 제외시킵니다. (이때 이 앵커박스는 Class Score를 갖고 있는지도 궁금합니다.)
코드에서 앵커박스의 정보를 detection 변수로 표현했는데 detect[5:] 은 Class Score 들이고 detect[4]가 Objectness score인데 쓰이질 않아 어디서 사용되는지 궁금했습니다.

또 Class Scores는 데이터에 따라 80개 또는 20개 숫자로 구성되는데 softmax로 각 클래스일 확률을 구해 최댓값을 선택하는게 맞나요? 제가 데이터 값을 확인해 본 결과 전부 합해서 1이 안되고 나머지 값들이 0이었습니다. (최댓값이 0.8이어도 나머지값들이 0으로 나왔습니다 이에 대해서는 강사님께서 설명하신 그대로인거같습니다.)

cv_outputs  에 대해 질문

이해 잘 됐습니다 감사합니다!!

그림이 헷갈려서 질문드립니다.!!

친절한 답변 감사합니다!!

SPP 에 대해 질문있습니다!!

SPP Layer 를 거친 출력값

빠른 답변 갑사합니다!!
제가 아직 이해가 부족한것같아 다시한번 질문드립니다.
제가 이해한대로 설명드리겠습니다.
일단 Bounding box를 예측합니다.
예측된 BB의 confidence score는&nbsp; BB에 객체가 있는지 없는지 확률을 의미합니다.
confidence score 임계값을 넘은 박스는 label 예측(분류) 작업을 수행합니다. (넘지 못한 박스는 버립니다)
임계값에 따라 Precision, Recall 이 바뀌고 두 지표는 Trade off 관계이다.
이렇게 이해했습니다.

강사님 1번 답변에서
각 박스의 confidence가 bird/fish인지의 확률입니다. 그리고 예측 분류는 confidence에 기반하여 bird/fish 레이블을 예측합니다.
라고 하셨는데 구해지는 순서가 confidence -> label() 이 아닌가요?
객체가 존재할 확률 == confidence score (이진분류)
softmax로 계산된 특정 class일 확률 != confidence score (다중분류)
이 부분이 헷갈립니다

바운딩 박스 정보에 대한 질문 있습니다~

colab gpu설정 관련 질문

이상하네요 강사님 링크로 들어가면 둘다 있는데 직접 repo로 가면 seq밖에 없네요

OpenCV_SSD_이미지와 영상_Detection에 labels_to_names이 없는 것 같아요

강사님 감사합니다!!
인용하신 글을 읽어봤는데&nbsp;&nbsp;{<msub><mi>r</mi><mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>r</mi><mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mn>2</mn></mrow></msub><mo>,</mo><mo>&#x2026;</mo></math>" role="presentation" style="box-sizing: border-box; display: inline-block; line-height: 0; font-size: 18.725px; overflow-wrap: normal; white-space: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; border: 0px; margin: 0px; padding: 1px 0px; color: #333333; font-family: 'KoPub Dotum', Helvetica, Arial, sans-serif; background-color: #ffffff; position: relative;"><span class="mjx-char MJXc-TeX-math-I" style="display: block; white-space: pre; font-family: MJXc-TeX-math-I, MJXc-TeX-math-Ix, MJXc-TeX-math-Iw; padding-top: 0.216em; padding-bottom: 0.27em; box-sizing: content-box !important;">r<span class="mjx-char MJXc-TeX-main-R" style="display: block; white-space: pre; font-family: MJXc-TeX-main-R, MJXc-TeX-main-Rw; padding-top: 0.377em; padding-bottom: 0.323em; box-sizing: content-box !important;">1<span class="mjx-char MJXc-TeX-main-R" style="display: block; white-space: pre; font-family: MJXc-TeX-main-R, MJXc-TeX-main-Rw; margin-top: -0.158em; padding-bottom: 0.537em; box-sizing: content-box !important;">,<span class="mjx-char MJXc-TeX-math-I" style="display: block; white-space: pre; font-family: MJXc-TeX-math-I, MJXc-TeX-math-Ix, MJXc-TeX-math-Iw; padding-top: 0.216em; padding-bottom: 0.27em; box-sizing: content-box !important;">r<span class="mjx-char MJXc-TeX-main-R" style="display: block; white-space: pre; font-family: MJXc-TeX-main-R, MJXc-TeX-main-Rw; padding-top: 0.377em; padding-bottom: 0.323em; box-sizing: content-box !important;">2<span class="mjx-char MJXc-TeX-main-R" style="display: block; white-space: pre; font-family: MJXc-TeX-main-R, MJXc-TeX-main-Rw; margin-top: -0.158em; padding-bottom: 0.537em; box-sizing: content-box !important;">,<span class="mjx-char MJXc-TeX-main-R" style="display: block; white-space: pre; font-family: MJXc-TeX-main-R, MJXc-TeX-main-Rw; margin-top: -0.158em; padding-bottom: 0.323em; box-sizing: content-box !important;">&hellip;<span class="MJX_Assistive_MathML" role="presentation" style="box-sizing: border-box; top: 0px; left: 0px; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px); user-select: none; position: absolute !important; padding: 1px 0px 0px !important; border: 0px !important; height: 1px !important; width: 1px !important; overflow: hidden !important; display: block !important;"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><msub><mi>r</mi><mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>r</mi><mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mn>2</mn></mrow></msub><mo>,</mo><mo>&hellip;</mo></math>} 에서 r1이 어떤 값들을 갖고있는건가요?
단순히 박스 좌표를 갖고있는건가요?

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