return_reward 함수에서

답변 감사드립니다! 관련해서 또 질문인데요. 알파고 강화학습 보면 최종 reward를 이기면 1 지면 -1 이렇게 설정 해놓는데.. 그럼 value network 가 predict 하는 값들이 승률이 아닌가요? 헤깔리는 것이 만약에 현재 state에서 백이 이길 확률이 60%라면 0.6*1+0.4*-1=0.2? 이렇게 value network가 predict 하게 되나요? 만약에 reward를 이기면 1 지면 0으로 하면 말이 되는데.. -1로 reward를 설정하시는 것 관련해서 궁금해서 추가 질문 드립니다. 좋은 강의 감사드립니다!