covid-19데이터에 HDI데이터 추가

Formula는 수식을 입력해서 새로운 컬럼을 만들 수 있는 것으로, 질문에서 안나온다고 하는 그 수식을 입력하시면 됩니다. 해당일의 확진자 수를 그 나라의 인구로 나누는 식입니다 (파이썬에서 /는 나눗셈을 의미합니다)오렌지가 계속 버전업하면서 데이터가 바뀌었을 수도 있습니다. 저렇게 할 수 있다는 것만 이해하시고 본인의 데이터로 이런저런 분석을 해보시면 더 재미있게 공부하실 수 있을 거예요.

github

COVID 데이터를 여기에 올려놓았으니 다운로드해서 사용해보세요.https://drive.google.com/file/d/1xng2KHAokv3BTVjP0ip7tOtiP-Vk0VJg/view?usp=sharing전체 강의에서 꼭 해당 데이터만 가지고 실습을 해볼 수 있는 것은 아니고, 기본적인 사용법을 이해하고 본인의 데이터로 분석을 해보시면 훨씬 재미있습니다.

covid-19데이터에 HDI데이터 추가

안녕하세요.feature constructor 위젯의 이름이 버전업하면서 formula로 바뀌었습니다. 사용법은 동일합니다.나라 이름이 다른 부분이 있다면 체크해가며 동일하게 맞춰주셔야 합니다. 다른 데이터를 사용하실 경우에도 마찬가지입니다.

Data Sampler와 Test and Score

AI인턴이 답을 잘 해주었는데요 Data Sampler를 사용해서 명시적으로 데이터를 분리해 놓고 Sampling 된 데이터를 학습에 사용하고, Remaining Data 를 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 이때는 Remaining Data 를 Predictions 위젯에 연결하면 성능평가치가 계산되어 나옵니다. Test and Score 위젯도 살펴보면 데이터를 입력받는 방법, 테스트를 실행하는 방법들을 다양하게 설정할 수 있습니다.또는 데이터를 두 개의 그룹으로 나누어서 서로 다른 용도로 사용할 때 Data Sampler를 사용합니다.

prediction에서 모델 성능지표?

안녕하세요? 학습을 시킨 데이터로 성능을 평가하면 평가가 바르게 되지 않습니다. 문제은행을 주고 외우게 시킨 다음에 그 문제은행에 있는 문제로 시험을 본다면, 그 사람이 진짜 공부를 잘 하는 사람인지 알 수 없는 것과 같습니다. 데이터를 나눠서 사용합니다. Test and Score 위젯으로 성능 평가를 하는게 일반적이지만, 데이터를 나눈 다음 학습에 사용하지 않은 데이터를 Predictions 위젯에 연결했을 때 나오는 평가치로 성능을 가늠할 수 있습니다.

Tree Viewer과 Scatter Plot를 같은 화면에서 볼 수 있는 방법

엘리쌤이 알려드립니다,오렌지에서 "창 여러 개 띄우기"와 관련된 설정은 [View] 메뉴의 "Display Widgets on Top" 옵션을 활용하면 됩니다.이 설정을 활성화하면, 여러 개의 위젯 창이 오렌지 캔버스를 가리지 않고 항상 제일 앞에 떠 있도록 할 수 있습니다. 이로 인해 여러 개의 위젯 창을 동시에 열고 비교하거나 관찰할 수 있어 분석 작업에 편리합니다​.이렇게 설정해 놓으면 새로 연 창이 뒤에 있는 창을 가려서 뒷창의 동작이 안 되는 경우가 있습니다. 이때는 ESC버튼을 눌러 현재 창을 닫고, 뒤에 가려질지도 모를 창의 위치를 이동시킨 다음에 다시 새창을 열면 됩니다.

설명의 링크는 어디에 있는지요?

이 강의들은 유튜브채널 '엘리쌤과 인공지능' (https://youtube.com/엘리쌤)에 올린 영상을 링크한 것입니다. 영상화면에서 '유튜브로 보기'해서 가시면 영상 설명에 링크들이 있습니다.

실습을 위한 데이터나 이미지들은 어디서 다운받나요?

저 강의에 사용된 데이터를 모아놓은 곳은 없습니다. 보통 오렌지에서 제공하는 데이터를 사용하거나(dataset 위젯을 사용해서 가져오시면 됩니다) kaggle에서 다운로드 합니다. 제가 직접 수집한 것들도 있고요.

오렌지3 다운로드

안녕하세요? 지금 해보니 잘 다운로드 되고 있는데 다시 한 번 해보실래요?https://orangedatamining.com/download/#windows

test and score 입력값

안녕하세요? Learner만 들어와도 실행이 되는 경우의 예를 보여주시면 감사하겠습니다.