7.8. w3-affinity-leader 적용 에러 문제 질문드립니다.

다시 처음부터 설치를 진행해보았는데요컴퓨터 사양 때문인지 w3만 NotReady 상태에서 머무느라(sleep 10분 초과) 다른 설정이 제대로 되지 않은거 같습니다.w2까지 설치 후 w3 노드 만 재설치 하니 정상 작동 되네요혹시 metallb 설정이 영향을 미쳤을지 질문드립니다.

7.8. w3-affinity-leader 적용 에러 문제 질문드립니다.

w3-k8s가 현재 비정상적인게 맞는거 같네요다른 deployment 예재로 replicas를 12개 까지 늘려도 w3-k8s에만 배포가 안되고 있어서요현재 다시 시작을 해보아도 w3-k8s에는 똑같은 문제가 발생하는데 VirtualBox 재시동과 w3-k8s에서 systemctl restart kubelet 두 방법 시도해보았습니다.

7.8. w3-affinity-leader 적용 에러 문제 질문드립니다.

추가로 알려주신 내용 확인 및 공유 드립니다.w1-k8s, w2-k8s 모두 적용이 잘되는데 이상하게 w3-k8s만 적용이 안되네요...root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_learning.kit/ch7/7.8# k get node --show-labels NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS cp-k8s Ready control-plane 9d v1.30.1 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=cp-k8s,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers= w1-k8s Ready 9d v1.30.1 accelerator=tesla-a100,beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,gpupool=nvidia,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=w1-k8s,kubernetes.io/os=linux,topology.kubernetes.io/region=ap-northeast-2,topology.kubernetes.io/zone=ap-northeast-2a w2-k8s Ready 9d v1.30.1 accelerator=tesla-v100,beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,gpupool=nvidia,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=w2-k8s,kubernetes.io/os=linux,topology.kubernetes.io/region=ap-northeast-2,topology.kubernetes.io/zone=ap-northeast-2a w3-k8s Ready 9d v1.30.1 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,diskint=nvme,inmemory=redis,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=w3-k8s,kubernetes.io/os=linux,topology.kubernetes.io/region=ap-northeast-2,topology.kubernetes.io/zone=ap-northeast-2b root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_learning.kit/ch7/7.8# k get deployments.apps --show-labels NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE LABELS deploy-podaffinity 4/4 4 4 90s app=deploy-podaffinity nfs-provisioner-nfs-subdir-external-provisioner 1/1 1 1 8m5s app.kubernetes.io/managed-by=Helm,app=nfs-subdir-external-provisioner,chart=nfs-subdir-external-provisioner-4.0.2,heritage=Helm,release=nfs-provisioner root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_learning.kit/ch7/7.8# k get po --show-labels NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS deploy-podaffinity-b694cd868-2ks7v 1/1 Running 0 99s app=deploy-podaffinity,pod-template-hash=b694cd868 deploy-podaffinity-b694cd868-fd8rg 1/1 Running 0 99s app=deploy-podaffinity,pod-template-hash=b694cd868 deploy-podaffinity-b694cd868-vdqvb 1/1 Running 0 99s app=deploy-podaffinity,pod-template-hash=b694cd868 deploy-podaffinity-b694cd868-zljbl 1/1 Running 0 99s app=deploy-podaffinity,pod-template-hash=b694cd868 net 1/1 Running 1 (135m ago) 2d18h nfs-provisioner-nfs-subdir-external-provisioner-bcb4c56bc-5776g 1/1 Running 0 8m14s app=nfs-subdir-external-provisioner,pod-template-hash=bcb4c56bc,release=nfs-provisioner w1-affinity-leader 1/1 Running 0 104s affinity=leader,run=sleepy w3-affinity-leader 0/1 Pending 0 88s affinity=leader,run=sleepy root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_learning.kit/ch7/7.8# k get node --show-labels NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS cp-k8s Ready control-plane 9d v1.30.1 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=cp-k8s,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers= w1-k8s Ready 9d v1.30.1 accelerator=tesla-a100,beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,gpupool=nvidia,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=w1-k8s,kubernetes.io/os=linux,topology.kubernetes.io/region=ap-northeast-2,topology.kubernetes.io/zone=ap-northeast-2a w2-k8s Ready 9d v1.30.1 accelerator=tesla-v100,beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,gpupool=nvidia,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=w2-k8s,kubernetes.io/os=linux,topology.kubernetes.io/region=ap-northeast-2,topology.kubernetes.io/zone=ap-northeast-2a w3-k8s Ready 9d v1.30.1 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,diskint=nvme,inmemory=redis,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=w3-k8s,kubernetes.io/os=linux,topology.kubernetes.io/region=ap-northeast-2,topology.kubernetes.io/zone=ap-northeast-2b root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_learning.kit/ch7/7.8# k get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE deploy-podaffinity-b694cd868-2ks7v 1/1 Running 0 2m10s deploy-podaffinity-b694cd868-fd8rg 1/1 Running 0 2m10s deploy-podaffinity-b694cd868-vdqvb 1/1 Running 0 2m10s deploy-podaffinity-b694cd868-zljbl 1/1 Running 0 2m10s net 1/1 Running 1 (136m ago) 2d18h nfs-provisioner-nfs-subdir-external-provisioner-bcb4c56bc-5776g 1/1 Running 0 8m45s w1-affinity-leader 1/1 Running 0 2m15s w3-affinity-leader 0/1 Pending 0 119s

GSAP을 사용하면서 리사이징 시 애니메이션 값 재할당에 대해 질문드립니다.

만약 addEventListener를 통하여 gsap 객체를 다시 생성하는 경우 밖에 없다면스크롤을 중간으로 내렸을 때처럼 애니메이션이 중간정도 진행됬을 때와 같은 경우를 처리하는 방법이 따로 있는지도 궁금합니다.