Hwaseong Nam

!ls -lia ./keras_retinanet/bin/train.py 실행결과 올립니다. 감사합니다.
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raccoon 데이터 keras retina train.py 부분 문의

답변 감사합니다.
그렇다면, 강사님이 강의 중에 사용하신 get_tensor_by_name의 인자&nbsp;
-> node명:operation ('num_detection:0', 'detection_scores:0' , 'detection_boxes:0', 'detection_classses:0') 들도 get_operations()로 모든 노드를 확인한 후 필요한 위 정보들만 선택하신 건가요?&nbsp;

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