4-8 지표 정의하기 연습문제

안녕하세요, 카일님! 내용 확인해주셔서 감사드립니다 (__) 말씀하신 것처럼 왜 이런 지표를 생각했는지, 한번 더 고민해보고 그 과정을 내용을 추가해두었습니다. 도움주셔서 정말 감사합니다!! 1. 각 메뉴별 CTR (click / imp) 확인-> 각 구성요소가 노출되는 것 대비 얼마나 클릭이 되었는지를 확인해야 해당 구성요소가 매력적인지를 확인할 수 있다고 생각했습니다. CTR이 높으면 더 매력적인 기능이라고 볼 수 있을 것 같습니다. 이런 기능을 좀 더 상위나 잘 보이는 곳에 배치를 하는게 필요할 것 같습니다. 2. 페이지 전환율 확인 (serach_result -> 상품 상세), 페이지 이탈률 확인검색 기능에 만족했다면 아마 상품 상세 페이지로 이동했을 것 같습니다. 아니라면 다시 검색을 하거나 페이지를 이탈했을 것으로 생각이 됩니다. 따라서 페이지 전환율로 확인하는 것이 가장 적합하다고 생각했습니다. 3. 검색 필터 버튼 CTR 확인, 검색 필터 지우기 버튼 CTR 확인검색필터 버튼이 잘 사용되고 있는지 보려면, 노출 대비 click으로 해당 화면에서의 집중도? 매력도를 봐야할 것 같습니다. 이것과 반대되는 개념으로 검색필터 버튼에 대한 불편? 안좋은 것은 필터 지우기 버튼의 CTR을 봐야한다고 생각했습니다. 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표? 주문건수!왜 주문건수 인가? 배달 서비스는 배달을 많이 해야 서비스가 활성화된다고 생각했습니다. 매출이나 뭐 그런 것들도 중요하겠지만 서비스 관점에서는 주문건수가 가장 중요한 것 같습니다. 그리고 주문 건수를 늘릴 수 있는 방법을 고민하면서 배달인지 포장인지, 음식 카테고리 2단계로 logic tree를 MECE하게 구분해봤습니다.이렇게 구분할 경우 CVR (구매 전환율) 이 가장 높은 segment를 찾을 수 있을 것이라고 생각했구요, 만약에 이 segment가 배달, 치킨이라고 한다면 CVR이 가장 높은 segment의 쿠폰을 제공하거나 관련 activity (최선호 치킨 브랜드 설문 등)를 제공할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 5. 추천 알고리즘의 성능 지표? 구매 전환율왜? 이커머스 알고리즘이기 때문에... 한번 추천 시킨 다음 구매까지 연결되는 것이 최종 목표라고 생각했습니다.기존 알고리즘과 신규 알고리즘의 전후비교를 통해서 구매 전환율을 볼 것 같은데, 다른 수강생분의 답변에 달아주신 내용을 보니 추천 알고리즘 안에서 특화된 어떤 목표나 지표가 있는 것으로 확인했습니다. 그런 것들도 충분히 고려할 수 있으면 좋겠지만 아직 제가 아는 내용이 한계가 있어 구매전환률로 생각을 했습니다. 6. 유튜브duration -> 앱을 오래 쓰는 것은 뭔가 이유가 있다신규 구독 건수 -> 콘텐츠 추천에 대한 최상의 만족도를 표시하는 지표라고 생각playrate (playtime / videolength) -> 특정 콘텐츠에 대한 만족도를 전반적으로 볼 수 있다고 생각 7. 가입 전환율이 20%보다 상승했는지 확인, ABT를 통해서 비교