Mingyu Park

2021.5.10 현재&nbsp;
강의 내용 수행 시&nbsp;
<div style="color: #d4d4d4; background-color: #1e1e1e; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;">os.chdir('/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/backend')</div>
python3.6 ->&nbsp; python3.7 로 수정되었습니다.

lib/python3.5/dist-packages/keras

__init__.py 경로 질문

해결했습니다.
KerasYolo_Raccoon_학습및_Detection.ipynb 의 train_yolo의 함수에서
num_classes = int(len(class_names)+1) 로 변경하니 작동하였습니다.
혹시 어떤 이유 때문인지 질문드려도 될까요?

Raccoon 데이터 세트에서 GPU대신 CPU를 사용하려면 어떻게 해야하나요?

올려주신 링크를 보고, 수정시 연계되는 오류 발생 가능성이 있음을 알았습니다.
그래서 코랩에서 h5 파일을 만들고 로컬에서 이어하는 식으로 진행하였습니다.
개발 환경에 통제된 코랩의 유용성을 잘 느꼈습니다....
다음 section부터 가급적 코랩에서 진행하도록 하겠습니다.
답변에 감사드립니다.

yolo.h5 미생성

<img src="https://cdn.inflearn.com/public/comments/ab589de0-706d-441b-bfd5-45aa0bfac036/주석 2020-01-17 091140.jpg" title="주석 2020-01-17 091140.jpg" width="697" height="210" alt="" />
저도 윗분과 같은 상황입니다.
네이버 홈페이지 소스 보기에서 찾아봤는데 실시간 관련 소스는 부분이 전부입니다.

Mingyu Park

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