target=train.pop('성별')df=pd.concat([train,test])df=pd.get_dummies(df)train=df.iloc[:3500,] #1번방식test=df.iloc[3500:,] #1번방식2번방식# train=df.iloc[:len(train)]2번방식# test=df.iloc[len(train):]<ol><li>확인차 재문의 드리면 위와 같이 1번/2번방식으로 진행하면 되는걸까요?</li><li>'인코딩이 안될때' 강의에서 2번에 해당한다하셨는데 문제에서는 포함되는지 여부는 언급이 없고 '성별'열만 test에 없다고 되어있는데 2번 방식이라 하셔서요('train'범주형 컬럼이 'test'를 포함한다) 세가지로 구분하신 방식이 어떤 데이터가 큰지/합집합인지 등 구분이 안되는데 구분방법이 궁금합니다.</li><li>마지막으로 '인코딩이 안될때' 강의에서 3가지 케이스 모두다 숙지하고 있어야 되나요? 원핫 말고 레이블인코딩은 잘모르겠습니다</li></ol>

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