Q&A
6장2부 15분 12초 왜 feature map size가 변경되지 않나요?
제가 좀 더 찾아본 내용을 같이 올려보려고 합니다. 워낙 유명하다보니 구글에서 다음과 같은 자료가 있더라고요. https://teddylee777.github.io/pytorch/inception-module/ InceptionModule 클래스(class)정의문에서 padding='same' 이 확인할 수 있었고, same padding을 통해 3x3, 5x5 Conv2D 연산의 output feature map size가 input size와 동일하게 나온걸 확인하였습니다. ( max 3x3 pooling도 padding 사용한것으로 보입니다. ) https://discuss.pytorch.org/t/padding-1-and-same-give-different-result/163584 ( “same” which means add 0 as padding and make the output size the same as input size ) padding종류도 여러가지라서 찾아봤는데, pytorch에서 same padding은 zero padding을 기반하여 진행하는것으로 파악되어서 zero인거 같습니다. (chatgpt도 그렇다고 하더라고요.)
- Likes
- 1
- Comments
- 2
- Viewcount
- 266