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파이썬을 활용하여 텔레그램 봇, 슬랙 봇, 카카오톡 챗봇, 디스코드 봇을 다양한 예제를 통해 각 서비스의 특징과 봇을 구현하는 방법에 대해 알아봅니다.

Langchain과 RAG를 통해 AI 챗봇 시스템을 구축하는 완벽한 가이드! 생성형 인공지능 개발 기술을 위한 체계적인 학습 과정을 제공합니다.

이 강의에서는 OpenAI API를 활용해 실전에서 바로 적용할 수 있는 프롬트 엔지니어링 기술을 마스터할 수 있습니다. 여러분의 일상과 업무에서 효율성과 생산성을 동시에 향상시키는 방법을 배우고, 특히 원하는 회사에 맞춤형 이력서 및 자소서 작성, 그리고 모의 면접 준비를 자동화하여 면접에 자신감을 가질 수 있도록 지원합니다.

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

파이썬 기본 문법과 라이브러리를 활용해서 나만의 AI 챗봇을 직접 만들어 보세요. PDF 문서 기반의 RAG 등 5개의 프로젝트를 단계별로 수행하고, 웹 서비스로 배포하는 과정을 학습합니다.

실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다

이 강의는 OpenAI API를 활용하여 텍스트·이미지·음성·문서 기반 생성형 AI 애플리케이션을 직접 구현하는 실습 중심 과정입니다. Anaconda·Jupyter Notebook 환경 구성부터 시작해 API Key 관리, 비용·토큰 이해 등 실무에 반드시 필요한 개발 환경 설정을 다룹니다. 최신의 Responses API를 기반으로 텍스트 생성, 요약, 분류, Vision(이미지 이해), 음성 처리, PDF 입력 처리를 구현하며, Function Calling, Structured Outputs(Pydantic), Embedding, RAG(File Search) 등 현업에서 바로 사용하는 핵심 기능을 단계별로 실습합니다. 또한 Web Search, Code Interpreter, Streaming, Background 작업, Conversation State 관리까지 포함하여 단순 호출을 넘어 ‘지능형 AI 서비스’로 확장하는 방법을 학습합니다. 마지막으로 Agents SDK, MCP(Model Context Protocol)를 활용해 도구를 스스로 선택·실행하는 에이전트 기반 AI 시스템을 구현하며, 실제 서비스 개발에 필요한 구조와 설계 관점을 함께 익히는 것을 목표로 합니다

LLM 기초이론, LangChain과 RAG의 핵심적인 기술을 마스터하는 강의입니다. LLM기초부터 실무에 쓰이는 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!

최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.

Python 배우긴 했는데, 어떻게 활용할지 막막한 분을 위한 강의입니다. 프로그램 기초지식을 99.9% 활용!!! 어려운 코드를 최소화하여 기본 예제코드를 가지고 만드는 Flutter 음성번역앱에 도전해보세요. chatGPT와 대화하고, 외국인 친구와 하는 대화를 번역해주고, 음성으로 이미지를 그리고, 파인튜닝으로 대화앱을 업그레이드합니다.

코딩을 모르는 분들도 쉽게, 엑셀 파워쿼리 기능을 활용하여 데이터를 수집하고 가공하는 방법을 배우실 수 있어요. 아래 프로젝트를 같이 실습하면서 엑셀 크롤링 기술을 배웁니다.

AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들면서 실용적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 만드는 방법을 학습하는 강의입니다.

파이썬을 활용하여 랭체인(LangChain)의 기본 개념과 사용법을 학습합니다. 구글 코랩(colab) 환경에서 실습 위주로 진행하고, 실습자료는 깃헙(Github)을 통해서 제공합니다.

OpenAI 실전 활용 과정으로, 텍스트, 이미지, 음성, 번역, 콘텐츠 검수 등 다양한 AI 기능을 자바 환경에서 직접 구현합니다.

OpenAI사의 API를 이용해서 인공지능 웹서비스를 개발하는 방법을 설명합니다.

기본적인 웹사이트 구축 방법을 습득하고, 공공데이터 Open API를 연계한 실전 프로젝트를 통해 웹 개발의 기초부터 실무 적용 능력까지!

실습을 통해 고품질 AI 에이전트를 만들기 위한 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering) 기법들을 학습해봅니다.

언리얼 엔진 5와 OpenAI API를 연동하여 실제 대화가 가능한 AI NPC를 만드는 실전 프로젝트 강의

자연어처리 컨퍼런스 <Langcon 2024> 발표 세션 영상입니다

LLM 활용을 위한 필수 개념부터 RAG까지, TypeScript로 배우는 LangChain 기본기