Orange 3 Creative Convergence Project (Orange3)

Pythonによるデータ分析方法を理解し、さまざまな形式のデータを自分で分析して視覚化して、データストーリーの概要をまとめましょう！

ChatGPT、生成型AIを活用して創作者になろう！

Pythonプログラミング言語の基本的な内容を学習することで、人工知能に必要なPythonコーディング能力を習得してみよう！

Kerasを活用し、機械学習とディープラーニングのモデルアルゴリズムを理解しましょう！

MATLABの基礎を築き、プログラミングの基本概念を応用し理解しましょう！

人工知能とAI倫理を理解し学習し、自身の専門分野と結びつけ、AIデジタル能力を強化してみよう！

実生活と専攻の問題を実際のコンピュータプログラムに移すための学習とPythonベースの人工知能ツールの活用を練習してみよう！

大容量データから有用な情報を抽出し、意思決定を支援する能力を養ってみよう！

機械学習の主なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能を学びましょう！

C++言語の基本概念とオブジェクト指向の概念を学びながら設計し、実装し、開発しよう！

コンピュータ工学の専攻者のためのオブジェクト指向の概念に基づいたModern C ++プログラミング

ブロックコーディングでテキストコーディングを体験し、Arduinoを制御しよう！

Pythonを使用するための基礎を築き、データ分析の問題を解決しましょう！

Pythonを活用して機械学習の技術を学び、実データからの情報抽出方法と予測モデルの開発能力を向上させよう！

AIをベースにしたテキスタイルCADの理解を通じて、衣類学の基礎現場知識とファッションスペシャリストの能力を育てよう！

Linuxシェル＆オープンソースソフトウェア環境でコラボレーション方式でアプリケーションの開発を経験し、プログラムコーディングに必要な開発環境を構築しよう！

高度化された小売業に合ったデータ分析を理解し、産業で活用するツール活用法を学びましょう！

リアクトを活用したWebアプリケーション開発能力を備え、実務に適用できる能力を育てよう！

さまざまなデータ構造とアルゴリズムを学習し、プログラミングを通じてそれらを実装する実践能力を身につけましょう!

基本的なウェブサイト構築方法を習得し、公共データOpen APIを連携した実戦プロジェクトを通じて、Web開発の基礎から実務適用能力まで！

ビッグデータ時代、データサイエンスが科学的なビジネス意思決定のためのソリューションとして脚光を浴びている。この過程を通じて、さまざまなデータ分析法と活用方法について学習し、これを現業に適用することができるだろう。

コーディングを知らなくてもできるデータ分析、機械学習。 小学生から一般人まで、初めから一つずつじっくり学べます。

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

こんにちは！データ分析をしながら毎回同じコードを繰り返し書くのに疲れたことはありませんか？😫 今度はPyCaretで皆さんのプロジェクトに翼をつけてみましょう！🚀 この講義はたった5行のコードで機械学習の退屈で複雑な過程をほとんど自動化する秘訣をお教えします。 この講義を受けるとこのように変わります！✨ 実戦プロジェクトマスター：📈顧客購買予測（分類）、📉医療費予測（回帰）、🧩顧客グルーピング（クラスタリング）、⏳航空乗客数予測（時系列）まで！4つの核心プロジェクトを直接フォローしながら「本当の」問題解決能力を身につけることができます。 専門家スキル装着：ここで終わりではありません！🤖作ったモデルをMLOpsで管理し、クリック数回でAPIサーバーまでさっと作る専門家スキルもしっかりお教えします。本当に不思議でしょう？ ワークライフバランス死守：何より皆さんの反復業務はぐっと減らし、核心分析にのみ集中できるようにいたします。定時退社はボーナスです！😉 コーディングがまだ慣れていない方も、生産性を爆発的に高めたい現職専門家も皆歓迎です！👋 私と一緒に「10倍速いデータサイエンティスト」に生まれ変わってみませんか？

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

🧩 複雑な数式や理論中心の説明よりも、 実際にプログラムを実装しながら推薦システムの核心概念を習得することを目標としています。 🛠️ 全12個の多様で実践的な例題を通して、コンテンツベース推薦、協調フィルタリング、ディープラーニング推薦など 実際の環境で活用できる推薦システムを段階的に設計しました。

非専攻者、入門者がビッグデータ分析技士実技を迅速に取得できるようご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！2025/8月46回試験反映！（常時アップデート！）

AIデータ分析およびモデリング結果をWebプログラムにしてみてください。

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し実践するプロセス！ 難しく複雑なようだったマシンラーニングも、マソキャンパスの<Pythonマシンラーニング>と合わせれば、簡単で楽しくコアを悟ることができます。

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

簡単かつ便利に資料を処理するR言語で、コンピュータ非専攻者も自分の専攻分野と関連してコンピュータプログラム活用能力を育てよう！

Web上でデータを収集する方法を学び、機械学習の指導学習モデルを作成しましょう！