신경망 핵심 이론과 실습
한희선
₩5,500
얼리버드
50%
₩2,750
초급 / 인공신경망, classification, gradient-descent, dnn
퍼셉트론부터 역전파까지, 신경망의 핵심 수학 이론을 체계적으로 학습하고 R 코드로 직접 구현합니다. 활성함수, 경사하강법, 다층신경망 등 딥러닝의 기초를 탄탄하게 다지며, 실제 데이터셋을 활용한 분류 문제 해결 능력을 키웁니다.
초급
인공신경망, classification, gradient-descent








