
MongoDB를 활용하여, 200억건 이상의 데이터 파이프라인 작성법
July
MongoDB를 사용하여 대용량 데이터에 대한 쿼리를 작성하는 방법을 학습하시게 됩니다.
초급
MongoDB, mongodb-atlas-search, Go
We will inform you about all the security aspects of migration using MySQL and direct operation of DB Server.
Migration of public data using MySQL
Handling MySQL Access Permissions Using EC2
Google Geocoding API
Security in MySQL
Who is this course right for?
Anyone who wants to build a service using MySQL
Server developer who wants to handle security
For those of you wondering how to configure MySQL on EC2
For those who want to set access restrictions using MySQL User base
Need to know before starting?
Golang [You can use other languages too]
Curiosity about MySQL
Curiosity about building services
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자기 소개
비전공자 출신으로 판교에서 플랫폼 서버 개발을 담당하여 진행하고 있습니다.
서버 최적화와 다양한 쿼리 튜닝을 좋아합니다.
경력
[前] 샌드박스 블록체인 개발자
[前] 넥슨 자회사 백엔드 개발자
[前] 판교 대기업 플랫폼 서버 개발자
[現] 판교 모회사 서버 개발자
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추천해주신 MySQL 쿼리 튜닝 방법에 대한 강의도 만족스럽게 잘 들었고, 해당 강의도 되게 유익하게 잘 들었습니다. 강의에 관심이 있으신 분들이 보시면 좋을듯 싶어서 몇가지 글을 남겨 두겠습니다. 1. 진짜 서비스 운영에 필요한 부분이 담겨 있습니다. - 외부 접속에 대한 제어부터 보안을 어떻게 구성하는지 정말 초기 모델에 대한 고려가 되어 있는 강의 입니다. 2. 실제 데이터 제공이 생각보다 유익합니다. - 기존 MySQL에서 제공해 주셨던 개념과 방식을 테스트하기에 굉장히 용이한 데이터를 제공해 주시고, 개발을 연습하기에는 최적의 강의가 아닐까 싶습니다. 강의 잘 들었습니다. 감사합니다.
좋게 봐주셔서 감사합니다. 실제로 제가 실무에서 구축하거나 사이드 프로젝트를 진행하는데에 있어서 도입하는 방식입니다. 해당 방식이 많은 도움이 되시기를 바라겠습니다.🫡
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