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[빅데이터 러닝센터] (무료) 65, 66차 오픈하우스 - 점수화, 구간화, 최적 척도화 / 주변 효과와 부그룹 분석
빅데이터 러닝센터
65차 오픈하우스는 변수 유형의 전환에 따라 데이터 분석이 풍요롭게 됨을 보이는 데 있습니다. 크게 점수화, 구간화, 최적 척도화를 다룹니다. 66차 오픈하우스는 주변효과의 개념과 이해, 부그룹 분석에 대해 자세하게 학습합니다.
初級
통계, spss
You will learn through hands-on practice everything from the basic usage of KNIME to advanced data analysis techniques, and acquire analysis skills that can be applied to actual data.
Data preprocessing using KNIME
Visualization and Analysis Using KNIME
How to store and share data using KNIME
Who is this course right for?
Beginners to Data Analysis: Anyone interested in data analysis, including students and working professionals who want to learn the basics of data analysis.
Non-major: Professionals who do not major in IT or data analysis but want to improve work efficiency by utilizing data.
Those who are not familiar with analysis tools: Those who are new to analysis tools such as KNIME and want to use analysis tools to help with their work or research.
Employees of companies that are committed to data-driven decision making: Employees of companies that are involved in the decision-making process based on data or want to enhance their capabilities in this area.
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빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊
사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp
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