
MongoDB를 활용하여, 200억건 이상의 데이터 파이프라인 작성법
July
MongoDB를 사용하여 대용량 데이터에 대한 쿼리를 작성하는 방법을 학습하시게 됩니다.
초급
MongoDB, mongodb-atlas-search, Go
We will inform you about the platform mass adoption method using AWS (S3, CloudFront) and MySQL (Geospatial Query).
Image caching using CloudFront
Location exploration using geospatial queries
MySQL Insert Optimize
Image transmission via Edge Location
Static data management using S3
Who is this course right for?
Anyone who wants to improve user experience through image caching
Anyone who wants to utilize Geospatial Query used in major apps
For those of you who are curious about how large enterprise server developers manage images
For those who are curious about the technologies used in platform development in practice
For those interested in flexible and scalable development
Anyone who wants to utilize various AWS services
Need to know before starting?
Go [ This is the default language. You can use any language you like. ]
MySQL [It's good to know, but it's okay if you don't know.]
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자기 소개
비전공자 출신으로 판교에서 플랫폼 서버 개발을 담당하여 진행하고 있습니다.
서버 최적화와 다양한 쿼리 튜닝을 좋아합니다.
경력
[前] 샌드박스 블록체인 개발자
[前] 넥슨 자회사 백엔드 개발자
[前] 판교 대기업 플랫폼 서버 개발자
[現] 판교 모회사 서버 개발자
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5.0
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Reviews 6
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5
선생님 강의를 수강하면서 견해를 넓히고 이를 기반으로 네이버에 최근에 취업한 뉴비입니다.. ㅎㅎ 다른강의에서도 많은 도움을 받아서, 이 강의도 도움이 될 까 싶어서 수강하게 되었습니다. 결과적으로 많은 도움이 되었습니다. CloudFront를 통한 CDN이라는 주제가 굉장히 낯설었고, 해당 강의를 수강한 후에 회사에서도 적용을 문의 드렸는데 이미 적용중이라고 하시더라구요 ㅎㅎ;; 실제 실무자가 아니면 알 수 없는 좋은 주제의 강의라고 생각을 합니다. 항상 감사드리며, 이후 업데이트 될 Lambda에 대해서도 기대하고 있겠습니다. 감사합니다!!
요즘 네이버에서 신입도 채용을 하나보네요 ㅎㅎ 축하드립니다!! 좋은 기회로 시작하게 되셨네요! 좋은 수강평 감사드리며 람다에 대한 부분도 준비해서 새소식으로 찾아뵙겠습니다!
Reviews 27
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Average Rating 5.0
5
geospatial Query, aws s3, lambda, cloudfront 의 기초를 배울 수 있는 강의. 개념적인 내용보다는 실제로 코드를 작성하며 구현하는 모습을 보여주는 강의입니다. 강사님 강의를 계속 듣다보니 golang 에도 조금씩 익숙해 지는것 같아서 관심이 가네요. golang 학습하면서 강의를 다시한번 따라 가며 복습하겠습니다.
저는 이론보다는 실습이 훨씬 중요하다고 생각합니다!! 실습을 통해 구현을 하면 이게 어떻게 동작하는지 이해가 더 쉽기 때문이죠!! 이 강의가 많은 도움이 되셨기를 바라겠습니다. 감사합니다 :)
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