AWS Lambda + OpenCV

Khi bạn tải hình ảnh lên, Opencv sẽ xử lý hình ảnh đó để tạo một ứng dụng web phát hiện khuôn mặt.

OpenCV có nhiều chức năng hữu ích, bao gồm xử lý hình ảnh, bố cục 3D, theo dõi, học máy, nhận dạng và học sâu. Và nó miễn phí cho mục đích thương mại. Thật là một thư viện tuyệt vời phải không?

Đây là 'bài giảng thực hành' giúp hiểu về cloud và xây dựng infrastructure thông qua các ví dụ thường ngày để ai cũng có thể dễ dàng hiểu được, được tiến hành trong lớp học offline.

Chúng ta sẽ hoàn tất một vòng đời của dịch vụ backend với Spring Boot, MySQL, Docker, AWS EC2, RDS. Thông qua triển khai ứng dụng, bạn sẽ có được cảm giác thành tựu, đồng thời chúng ta sẽ đề cập đến các vấn đề và giải pháp mà nhà phát triển máy chủ gặp phải trong thực tế khi phát triển API.

Điện toán đám mây, xu hướng dẫn đầu cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ 4! Bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng bắt đầu sử dụng điện toán đám mây với bài giảng giới thiệu này trên Amazon AWS.

Hướng dẫn triển khai Spring Boot giá combo gà -> Triển khai với Docker -> Tìm hiểu quy trình phân phối theo thứ tự Github Action CI/CD.

Tác giả đã trải qua cả việc khởi nghiệp IT một mình và làm doanh nhân cá nhân tạo ra khóa học React+Spring Boot chân thật, giản dị, trực quan và sâu sắc (Docker, AWS, GITHUB-ACTIONS) Chỉ thống nhất thành một khóa học như thế này thôi.

Không chỉ dừng lại ở việc tạo một ứng dụng đơn giản. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn hoàn thành A-Z, từ việc tạo backend bằng Spring Boot đến việc kết nối với Vue.js, một stack front-end hiện đại.

‘Tôi nên lưu các tập tin như hình ảnh ở đâu và như thế nào? Lưu vào cơ sở dữ liệu? Hay ổ cứng của máy chủ? Làm thế nào để giảm tải cho máy chủ? Làm sao tôi có thể tải nhiều hình ảnh một cách nhanh chóng mà không bị giật? AWS S3 là gì? Mạng lưới phân phối nội địa?! Tôi chỉ muốn lưu và tải hình ảnh, tại sao lại có nhiều thành phần như vậy? Những yếu tố nào đóng vai trò gì và chúng nên được kết hợp như thế nào? Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từ đầu đến cuối bằng cách tinh chỉnh các yếu tố cần thiết liên quan đến tệp hình ảnh trong full stack :)

Khóa học này đề cập đến cách công bố website mà tôi đã tạo ra cho thế giới thực. Từ hosting cơ bản sử dụng Dothome, hosting trên git, đến triển khai cloud thông qua AWS, tôi đã cấu trúc để có thể dễ dàng theo dõi thông qua trải nghiệm hosting từng bước. Không chỉ dừng lại ở việc viết code, mà thông qua trải nghiệm hosting đa dạng, bạn có thể xây dựng sự tự tin như một web developer và vận hành dịch vụ thực tế.

AWS CLF (Certified Cloud Practitioner) là khóa học nhập môn giúp bạn xây dựng kiến thức nền tảng về điện toán đám mây. Thông qua chứng chỉ này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về các dịch vụ và công nghệ đám mây AWS, sau đó có thể tiến tới các chứng chỉ chuyên nghiệp hơn, đồng thời xây dựng các năng lực cơ bản cần thiết cho việc phát triển và vận hành dựa trên đám mây.

Nó giải thích hầu hết mọi thứ xung quanh đám mây một cách dễ hiểu. Nếu bạn nghe nó trước khi thực hành, bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về phát triển và cơ sở hạ tầng đám mây.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu trên AWS và liên tục cải thiện nó thành một môi trường vững chắc và hiệu quả.

Chúng tôi sẽ thông báo cho bạn về tất cả các khía cạnh bảo mật của việc di chuyển bằng MySQL và vận hành máy chủ DB của riêng bạn.

Được cấu trúc để bạn có thể học các ngôn ngữ lập trình (Python, Terraform) cho đám mây. Bạn có thể tự mình tạo và áp dụng các công việc lặp lại đơn giản nhưng phiền toái, theo dõi khi nào và cách bạn đã triển khai, hay các chính sách riêng của công ty mà giải pháp hiện có không giải quyết được. Đặc biệt, bạn sẽ áp dụng kiến trúc bảo mật thông qua Terraform, ứng dụng IaC (Infrastructure as Code) phổ biến nhất, và thử tạo bảng điều khiển siêu đơn giản bằng Python!

Đây là khóa học lập bản đồ nhà hàng đầy đủ, nơi bạn có thể tìm hiểu về front-end, back-end, cách sử dụng Kakao Map API và cách phân phối cùng lúc trong khi tạo bản đồ nhà hàng cho YouTuber yêu thích của bạn.

Chúng ta sẽ tạo một ứng dụng AWS FinOps bằng Python, tìm hiểu cách cấu trúc ứng dụng đó và lý do tại sao mã ngày càng trở nên khó khăn. Cuối cùng, chúng ta sẽ tận hưởng quá trình siêu nhận thức(?) theo cách nhỏ gọn.

Học các kỹ thuật tự động hóa hạ tầng đám mây sử dụng AWS và Terraform, thực hành quản lý và triển khai hạ tầng hiệu quả. Quản lý tài nguyên AWS bằng mã thông qua Terraform, học cách triển khai hạ tầng nhất quán trên nhiều môi trường khác nhau.

Bạn có thể tìm hiểu về IAM, nền tảng của AWS Zero Trust, từ những khái niệm cơ bản nhất đến những chi tiết sâu hơn. Nhờ đó, bạn có thể tìm hiểu những điểm nào thực sự có thể bị tấn công và cần chú ý nhiều hơn ở đâu.