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[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
화이트박스
AI를 연구하거나 이를 활용하여 프로젝트를 진행할 때 기본적인 논문 구현은 필수 입니다. 이 강의를 통해 실제 논문을 한편 구현해보며 실무 역량을 업그레이드 해봅시다!
중급이상
딥러닝, AI 활용 (AX), PyTorch
Still lost on CNN even after studying it? I'll concisely explain CNN's core mechanics.
Understanding Basic Concepts of Convolutional Neural Network (CNN)
Learning Convolution Operation and Filter Principles
Numpy Convolution Operation Implementation and Result Visualization
PyTorch: Convolution Implementation and Result Visualization
Understanding CNN's learning principles and input/output channel meaning
Who is this course right for?
For all who want to learn CNN basics
Those who learned CNN but still don't quite get it.
For those who want to properly understand CNN
Need to know before starting?
No prior knowledge required.
(Optional) Deep Learning Basic Knowledge
(Optional) Experience with Numpy and PyTorch
(Optional) Understanding of Linear Algebra and Basic Mathematical Concepts
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주요 경력
(현) 국내 IT 대기업 AI Research Engineer
(전) AI 스타트업 AI Research Engineer
AI 연구/개발 이력
다수의 AI 프로젝트 진행 및 AI 프로덕트 출시 경험
다수의 AI 연구 및 Top-Tier Conference 논문 게재 경험
Generative AI 전문가
기타 이력
국내 학회 인공지능 세션 튜토리얼 강사
국내 대기업 AI 강의 초빙 강사
사내 생성 AI 세미나 강사
All
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Course Materials:
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