Practical Financial Machine Learning: Building Intermediate Investment Strategies with Python

궁금한게 있어 질문드립니다강의에서 설명해주시는 코드와 교재에 있는 코드가 다른것을확인했는데요 이 부분은 어떻게 하면서 학습하면 될까요 강의를 보면서 코드를 따라하려고 하는

선생님의 주피터 노트북ui 와 현재 주피터 ui 가 다른것으로확인이 되었는데요 학습하는데는 별 문제가 없을까요 처음 AAPL 데이터를 불러오는 output 에서도 결과치가 <p

git hub에서 강의자료 다운로드 한 이후에설명 잘 해주시다가 갑자기 마지막에 바탕화면에 나가보라던데거기서 끝나면 뭐...뭘 해야되죠?설명해주실꺼면 끝까지 해주세요 처음 사용해보는 사람은 당황스럽기만 한데</p

강의에서 보면 예를 들어 goog의 연평균 주식 구하실때, pct_change() 구한값에 mean()을 취하셔서 working day 252를 곱하셨는데,복리 개념을 생각해보면 (df_daily['goog'].pct_change() + 1).pro

혹시, 지금 LSTM 을 사용하는 강의 처럼, 주식 투자관련하여, 강화학습을 적용하는 강의는 따로 하진 않으신지요!.. 제가 강화학습 전까진 딥러닝을 어느정도 사용할수가 있는데, 강화학습을 배워서 적용시켜보고 싶어서 문의드립니다! 좋은강의 잘듣고있습니다! 감사합니

강의자료는 어디서 다운받을 수 있나요?

 안녕하세요 예측에 관련되서 여쭤볼게 있어서 질문 드립니다.LSTM훈련 후 Original Price와 Predicted Price의 그래프를 그리실 때 자세히 보시면 Predict price가 Original price의 데이터를 1스탭 뒤

 시계열 처리의 차분법과 수익률 및 이동평균 계산 강의가 중복 된 것 같습니다.수익률 및 이동평균 계산 강의가 누락 된 것 같은데 확인 부탁드립니다.

안녕하세요. 파이썬과 인공지능을 활용한 금융 자료 분석 기초 강의에서 신용카드 연체 예측 part를 수강하며 궁금한 점이 있어 질문드립니다.df = <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" hre