강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

로드맵

Data Science

/

Data Analysis

[Teddy Note] Pandas in One Room (Includes E-book)

Pandas is one of the most widely used libraries in Python. Pandas, which has become an essential element for data analysis, you can learn everything about Pandas, the essential library for Python data analysis, through the <Pandas in One Shot> lecture.

(4.6) 10 reviews

109 learners

  • learnaday
전자책 제공
Pandas

Reviews from Early Learners

What you will learn!

  • Basic structure and functions of Pandas

  • Data processing using Pandas

  • Data Analysis and Visualization Using Pandas

  • Data analysis practice using Pandas

From Pandas basics to Titanic data analysis,
Finish it all in one room!

data analysis,
Why Pandas?

Pandas is one of the most widely used libraries in Python. If a data analysis expert does data analysis with Python, most of them will probably import the pandas library first.

Pandas?

Pandas is the most widely used in Python.
It is a data analysis library .

Pandas has become widely established as an essential element for data analysis!
If you have learned the basics of Python, you can now learn how to modify data and process it into a form suitable for your purpose through Pandas learning.

Pandas is the most essential part of data analysis using Python. Whether you are doing statistical model application, visualization, machine learning, or deep learning, you need a 'preprocessing' process to process the data into a suitable form. In order to perform this preprocessing process, you must use Pandas.

Among the many, many Pandas lectures
Why you should take this course!

The <Complete Pandas in One Room> lecture is a lecture that allows you to become interested in data analysis and approach it more easily through various real-world case data , such as the basic concepts and principles of Pandas based on the official Pandas documentation , data analysis examples and practices using actual Titanic survivor data, etc.

With the secrets of the Titanic
Pandas that are naturally released.

What data is hidden in the Titanic tragedy?

Do you know about the Titanic, the giant cruise ship that sank in 1912? You probably know it because you’ve seen the movie Titanic at least once. But did you know that there is active analysis of the data on the Titanic’s survivors?

Indeed, do you think there are more first-class survivors on the Titanic? Are there more women? Or are there more people who fit certain criteria? If you are curious about the results, you can find the answer through the class.

Of course, the process of finding the answer is exciting and progresses through data analysis using Pandas.
While you study Pandas through the <Finish Pandas in One Room> class, you will have the amazing experience of naturally unraveling the secrets of the Titanic's survivor data.

Feeding
Data visualization skills are a bonus!

The flower of data analysis can be said to be 'data visualization' . No matter how excellent a data frame is, a data frame without data visualization is just a table. Even if you are skilled in handling data using Pandas, data visualization is essential for the process of making the data analysis understandable and persuasive.

For students who have studied and mastered the roots and stems of data analysis through Pandas, this course provides an additional lecture on 'Data Visualization'.

<Pandas Ends in One Room> Free e-book available!

Click to view the e-book.

Teddy note
Introducing 📖

Hello, I am Kyungrok Lee, who runs the data analysis blog and YouTube channel ' Teddy Note '.

When I first started studying data analysis , there weren't many educational institutions or resources, so it was difficult to study on my own. So I went through a lot of trial and error, watched online YouTube lectures, and received help from experts to build my skills.

I prepared this lecture with the hope of providing a good lecture to those who have had similar concerns as I did in the past.

Main history

  • Fast Campus Lecture - Python Data Analysis All-in-One Package for Working People Online.
  • Fast Campus Byte Degree Project Review - Byte Degree: Machine Learning with Python.
  • Fast Campus Data Analysis Capstone Project & Portfolio Completion Course Lecture.
  • Daegu Digital Promotion Agency - AI Trend 2020 & Business Application Lecture
  • SK Group Corporate (Python, Data Analysis, Machine Learning, TensorFlow) Lecture
  • KT AI Education Center (Tensorflow Certification Course) Lecture
  • Multicampus (Tensorflow Certification Course) Lecture
  • Seoul National University Lifelong Education Center TensorFlow Developer Course Lecture
  • Inflearn TensorFlow Certification Course
  • Run-A-Day TensorFlow Certification Course
  • Korea University Graduate School of Technology Management - Deep Learning GAN Specialization Course, Machine Learning Specialization Course Lectures
  • Samsung SDS - Senior DS Level 2 Certification Course
  • DB Human Resources Development Center - Python Data Analysis, Machine Learning Course
  • NIA Korea Information and Promotion Agency - Tensorflow lecture
  • Fast Campus - Python Deep Learning 300 Lectures
  • Daegu Digital Promotion Agency - Python, data analysis, visualization, and machine learning lectures.
  • Sector NineSecta9ine - Data Analysis Course

Operating Sites and Books

  • Teddy Note (GitHub Blog) (link)
  • Machine Learning Study Alone (Link)
  • Python Deep Learning Tensorflow (Information Culture Publishing, 2021) (Link)

Are you curious about Teddy Note's other lectures?

Google Certified! TensorFlow
Obtaining Developer Certification (Click)

[Teddy Note] Ending it in one go
Python (including eBook) (Click)

Recommended for
these people

Who is this course right for?

  • Anyone interested in and passionate about data analysis

  • Those who want to do more systematic and professional data analysis

  • Those who want to learn Pandas properly

  • Anyone who wants to try data analysis using Pandas

  • Those who want to experience data analysis using actual data

Need to know before starting?

  • Understanding the basic grammar of Python

Hello
This is

3,316

Learners

214

Reviews

204

Answers

4.8

Rating

6

Courses

인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 대중화를 꿈꿉니다.

Curriculum

All

113 lectures ∙ (8hr 9min)

Published: 
Last updated: 

Reviews

All

10 reviews

4.6

10 reviews

  • 유일형님의 프로필 이미지
    유일형

    Reviews 3

    ∙

    Average Rating 5.0

    5

    30% enrolled

    잘듣고있습니다.

    • 정용범님의 프로필 이미지
      정용범

      Reviews 4

      ∙

      Average Rating 5.0

      5

      100% enrolled

      짧고 간단하게 유익 합니다.

      • 런어데이
        Instructor

        좋은 평가 감사드립니다.^^

    • 최원빈님의 프로필 이미지
      최원빈

      Reviews 11

      ∙

      Average Rating 4.7

      4

      99% enrolled

      사실 이전에 판다스 기본 강의를 들었었는데, 이전 강의와 다르게 데이터 불러오기, 데이터 전처리 등등 주제를 정해서 기본을 알려주시는 것이 마음에 들었습니다. 앞으로 더 열심히 들을게요:)

    • JEONG HOON님의 프로필 이미지
      JEONG HOON

      Reviews 6

      ∙

      Average Rating 5.0

      5

      100% enrolled

      Pandas 기초를 컴팩트하게 배우는데 도움이 많이 됩니다.

    • 주민정님의 프로필 이미지
      주민정

      Reviews 1

      ∙

      Average Rating 5.0

      5

      64% enrolled

      최고👍 무슨말인지 이제야 알겠어요 💡강추합니다

      Limited time deal ends in 8 days

      $37,120.00

      25%

      $38.50

      learnaday's other courses

      Check out other courses by the instructor!

      깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!강의 썸네일

      깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!

      런어데이

      누구나 꿈꾸는 나만의 블로그! 어디서나 흔히 볼 수 있는 블로그가 아닌, 내가 직접 만들고 운영하는 차별화 된 블로그 만들기! 깃헙 블로그(Github blog)로 지금 바로 도전해 보세요!

      입문

      입문

      블로그, GitHub

      깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!강의 썸네일

      깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!

      런어데이

      스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기강의 썸네일

      스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기

      런어데이

      Streamlit을 활용해 빠르고 쉽게 나만의 데이터 분석 앱을 구축하고 공유해 보세요!

      초급

      초급

      streamlit

      스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기강의 썸네일

      스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기

      런어데이

      [테디노트] 한 방으로 끝내는 파이썬Python (전자책 포함)강의 썸네일

      [테디노트] 한 방으로 끝내는 파이썬Python (전자책 포함)

      런어데이

      테디노트의 'Note Series' 무료 강의입니다. 이 강의는 파이썬 입문자를 대상으로 합니다. 막막한 파이썬 공부를 따라만 해도 공부가 될 수 있도록 별도의 전자책 교재를 제공합니다. 더 많은 강의는 유튜브 채널 '테디노트'에서 만나보세요.

      입문

      입문

      Python

      [테디노트] 한 방으로 끝내는 파이썬Python (전자책 포함)강의 썸네일

      [테디노트] 한 방으로 끝내는 파이썬Python (전자책 포함)

      런어데이

      비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문강의 썸네일

      비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문

      런어데이

      데이터 분석이라고 하면 왠지 거창하게 들리지만, 사실은 가설을 세우고 데이터를 바탕으로 이를 검증하는 과정입니다. 내가 세운 가설을 검증하려면 어떤 데이터를 어떻게 분석해야 하는지는 파이썬을 활용해 배울 수 있습니다.

      입문

      입문

      Python, Pandas, Anaconda

      비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문강의 썸네일

      비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문

      런어데이

      Similar courses

      Explore other courses in the same field!

      파이썬 판다스(pandas)로 데이터 분석 및 가공하기강의 썸네일

      파이썬 판다스(pandas)로 데이터 분석 및 가공하기

      Kyeongrok Kim

      판다스(pandas)를 이용해 실전에서 많이 나오는 데이터 처리 패턴을 배워보고 처리한 데이터를 분석해봅니다.

      초급

      초급

      Python, Pandas

      파이썬 판다스(pandas)로 데이터 분석 및 가공하기강의 썸네일

      파이썬 판다스(pandas)로 데이터 분석 및 가공하기

      Kyeongrok Kim

      파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1강의 썸네일

      파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

      DeepingSauce

      본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

      초급

      초급

      Pandas, 투자, 퀀트

      파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1강의 썸네일

      파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

      DeepingSauce

      파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기강의 썸네일

      파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기

      MoneyPouch

      돈이 무한히 벌리는 알고리즘 트레이딩 봇을 만들고, 자동으로 돌려놓고 싶은데, 어떤 것부터 시작하면 될까?

      초급

      초급

      Python, Pandas, 퀀트

      파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기강의 썸네일

      파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기

      MoneyPouch

      파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석강의 썸네일

      파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석

      다니엘

      S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

      초급

      초급

      Python, 객체지향, 퀀트

      파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석강의 썸네일

      파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석

      다니엘

      [Mito] Mito로 시작하는 파이썬 데이터 분석강의 썸네일

      [Mito] Mito로 시작하는 파이썬 데이터 분석

      대구빅데이터활용센터

      엑셀과 같은 환경에서 분석하고, 파이썬 코드를 자동으로 만들어 보아요. Pandas, Seaborn과 비교하여 데이터 분석에 이해도를 높혀주는 강의입니다.

      입문

      입문

      Mito, Pandas, Seaborn

      [Mito] Mito로 시작하는 파이썬 데이터 분석강의 썸네일

      [Mito] Mito로 시작하는 파이썬 데이터 분석

      대구빅데이터활용센터

      [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)강의 썸네일

      [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

      퇴근후딴짓

      비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

      입문

      입문

      빅데이터분석기사, 빅데이터, Python

      [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)강의 썸네일

      [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

      퇴근후딴짓

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]강의 썸네일

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

      잔재미코딩 DaveLee

      강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

      초급

      초급

      머신러닝, Kaggle, Pandas

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]강의 썸네일

      [리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

      잔재미코딩 DaveLee

      파이썬 머신러닝강의 썸네일

      파이썬 머신러닝

      Masocampus

      복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

      중급이상

      중급이상

      머신러닝, Pandas, Numpy

      파이썬 머신러닝강의 썸네일

      파이썬 머신러닝

      Masocampus

      파이썬 코드로 배우는 데이터분석강의 썸네일

      파이썬 코드로 배우는 데이터분석

      부산대학교 소프트웨어융합교육원

      웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!

      입문

      입문

      Python, Pandas, 웹 스크래핑

      파이썬 코드로 배우는 데이터분석강의 썸네일

      파이썬 코드로 배우는 데이터분석

      부산대학교 소프트웨어융합교육원