![[빅데이터 러닝센터] (무료) 65, 66차 오픈하우스 - 점수화, 구간화, 최적 척도화 / 주변 효과와 부그룹 분석강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333964/cover/91f2af81-cfc8-4dc0-9389-210eef9af872/333964.png?w=420)
[빅데이터 러닝센터] (무료) 65, 66차 오픈하우스 - 점수화, 구간화, 최적 척도화 / 주변 효과와 부그룹 분석
빅데이터 러닝센터
65차 오픈하우스는 변수 유형의 전환에 따라 데이터 분석이 풍요롭게 됨을 보이는 데 있습니다. 크게 점수화, 구간화, 최적 척도화를 다룹니다. 66차 오픈하우스는 주변효과의 개념과 이해, 부그룹 분석에 대해 자세하게 학습합니다.
초급
통계, spss
The 63rd Open House explains the concept of effect size and SPSS's effect size output. It also covers the concept of sample size and power and SPSS's power analysis method. The 64th Open House learns in detail about the extension and evolution of linear regression.
Effect Size
Power Analysis
Robust regression
Tobit regression
Quantile regression
PLS regression (partial least squares regression)
Ridge regression
Lasso regression
Who is this course right for?
For those who want to learn the concept of effect size using SPSS
Anyone who wants to learn about power analysis methods using SPSS
Anyone who wants to learn the extension and evolution of linear regression using SPSS
Need to know before starting?
Anyone with an understanding of SPSS
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빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊
사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp
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참 좋은 강의인데, 곧 못보게 된다는 게 마음 아프네요..
안녕하세요. 빅데이터 러닝센터 입니다. 해당 강의는 dataai.kr에도 무료 개설 되어 있습니다. 감사합니다 :)
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