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Edge Computing Fundamentals and Applications: From Concepts to Practical Implementation Strategies

In an era of explosive data growth and crucial real-time processing, edge computing has established itself as an essential technology, no longer an option. This course is designed to systematically teach everything, from the core concepts of edge computing to deployment strategies for its application in real business environments. Through this course, students will firmly solidify the fundamental principles of edge computing and acquire practical knowledge and know-how applicable to real-world tasks and projects. Take the most certain first step towards becoming an edge computing expert, a core technology in the future IT environment!

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What you will learn!

  • What is Edge Computing?

  • Core Architecture and Technical Elements

  • Key Advantages of Edge Computing

  • Various Industry Use Cases

  • Practical! Edge Computing Deployment Strategy

엣지 컴퓨팅, 왜 지금 당장 배워야 할까요? 미래 기술의 판도를 바꾸는 핵심 열쇠!

"기다림"을 없애는 기술, 엣지 컴퓨팅

  • IT 전문가를 꿈꾸시나요? 엣지 아키텍처를 이해하는 것은 미래의 시스템을 설계하고 구축하는 데 필수적인 역량이 될 것입니다.

  • 미래 산업의 트렌드를 이끌고 싶으신가요? 엣지 컴퓨팅은 제조업, 헬스케어, 물류, 금융 등 모든 산업의 혁신을 주도하고 있습니다.

  • 우리를 둘러싼 스마트한 세상이 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? 엣지 컴퓨팅의 원리를 알면, 우리 일상 속 기술들을 더욱 깊이 있게 이해할 수 있습니다.

  • 왜 데이터는 항상 멀리 있는 중앙 서버로 가야만 할까요?

  • 실시간 반응이 생명인 순간, 1초의 지연도 허용할 수 없다면?

  • 폭발적으로 늘어나는 데이터를 지금의 방식만으로 감당할 수 있을까요?

엣지 컴퓨팅에 대한 기본 개념을 쉽게 이해할 수 있어요.

엣지에서의 연합학습

엣지에서의 연합 학습은 중앙 집중식 서버에 데이터를 공유하지 않고 분산된 엣지 장치(예: 스마트폰, IoT 기기, 차량)에서 머신러닝 모델을 협력적으로 학습시키는 기술이다.


엣지에서의 연합학습

엣지 AI와 머신러닝 관계

사람이 기출문제를 보고 풀이법을 익혀 시험을 치르듯, 기계도 데이터를 통해 머신러닝 알고리즘으로 학습하여 예측 모델을 만드는 과정을 나타냅니다.

엣지 AI와 머신러닝 관계

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS 등 OS 종류 및 버전

  • 사용 도구: 실습에 필요한 소프트웨어/하드웨어 버전 및 과금 플랜, 가상머신 사용 여부 등

  • PC 사양: CPU, 메모리, 디스크, 그래픽카드 등 프로그램 구동을 위한 권장 사양 등

학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식 (PPT, 클라우드 링크, 텍스트, 소스 코드, 애셋, 프로그램, 예제 문제 등)

  • 분량 및 용량, 기타 학습 자료에 대한 특징 및 유의사항 등

선수 지식 및 유의사항

  • 클라우드에 대한 개념에 대한 이해

  • 네트워크 구조에 대한 이해

  • 엣지와 AI와의 관계

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Digital Spec Up(이하 (주)디펙업)은 IT 및 DT 관련 과정들을 전문으로 제작 및 개발하는 콘텐츠 기업입니다.

IT 관련 분야로 취업에 도움을 드리기 위해 자격증 과정을 개설하여 운영하고 있으며, 앞으로도 다양한 IT 자격증 관련 과정을 포함한 IT 부분의 특화된 콘텐츠를 지속적으로 제공해 드릴 예정입니다.

디팩업의 대표인 저는 20년간 IT보안, ISP 및 PI 컨설팅과 IT 기획 업무를 주로 해왔고, 주로 국제 공인 자격증을 비롯한 다수의 IT 관련 자격증을 갖고 있습니다.

주요 학력

  • 선문대학교 산업공학과 졸업

  • 성균관대학교 경영대학원 MBA(경영학) 졸업

주요 경력

  • 전) (주)세이퍼존 정보보안기술연구소 정보보안컨설팅 / 대리

  • 전) (주)인젠 NCA보안지원팀 정보보안 파트 위탁 운영 / 대리

  • 전) (주)제이티 경영혁신실 IT기획 및 정보보안 총괄 / 과장

  • 전) LS글로벌(주) IT기획팀 과장

  • 전) (주)코어인포텍 컨설팅 사업본부 / 부장

  • 전) 셀레스티카 코리아(유) IT기획팀 / 차장(팀장)

  • 전) (주)얌테이블 애자일 그룹 R&D팀 / 부장(팀장)

  • 전) KTDS 보안사업팀 / 부장

  • 전) 천재교과서 ISP 및 PI 컨설팅 프로젝트 참여(프리랜서)

  • 전) (주)컨셉위드인사이트 컨설팅사업본부 / 이사

  • 현) (주)디펙업 대표 강사

주요 강의 경력

  • 현) KG에듀원 학점은행 경영학 교강사

  • 현) 고려아카데미 컨설팅 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) 멀티캠퍼스 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) 온캠퍼스 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) IT분야 내용전문가로 활동 중(SME) - 정보보안, 데이터 아키텍처, 데이터 거버넌스, 사물인터넷 분야

  • 현) (주)디펙업 IT 자격증에 관련된 온라인 콘텐츠 제작 및 개발

보유 자격증

  • CIW Adminstrator

  • CIW Security Analyst

  • CompTIA Network+ Pro

  • CompTIA Server+ Pro

  • CompTIA I-Net+ Pro

  • LPIC Level 2

     

  • 정보처리 기사, 정보보안 기사, 빅데이터 분석 기사

주요 저서

이기적 정보보호능력검정(TOLIS) 수험서 집필 중(영진닷컴-2025년 11월 출간 예정)

개인 유튜브 채널(AI 및 DT 관련 이러닝 무료 동영상 강좌) : www.youtube.com/@신동주-s1b

개인 유튜브 채널(AI 시대의 최신 트렌드): www.youtube.com/@바이트탐정

디펙업 카페: https://cafe.naver.com/digitalspecup

Curriculum

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19 lectures ∙ (4hr 22min)

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  • hjlee1969님의 프로필 이미지
    hjlee1969

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    자료가 부족해요!

    • 디펙업
      Instructor

      학습자님 안녕하세요. 해당 과정은 기초 과정으로 제작을 한 것이라서 학습자님의 눈높이에는 맞지 않을 수도 있어서 자료가 부족하다고 느끼실 수 있을 것 같습니다. 좋은 의견 감사드립니다.

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