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[EduAtoZ] Big Data Analytics Engineer Written Exam

The Big Data Analyst Engineer exam is a national certification held twice yearly. For those preparing, we extensively covered core topics from the basics. With each session, exam difficulty rises. To this end, we provided essential content from basics to boost passing rates.

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37 learners

  • SoYoung Yoon
자격증
시험
Big Data

What you will learn!

  • Big Data Analysis Engineer Written Exam

  • Basic Statistics

  • Big Data Analysis Theory

National Certified Big Data Analyst!
Make sure to pass this year!

---

The Big Data Analytics Engineer certification is a qualification designed to verify practitioners who perform big data analysis planning, big data collection·storage·processing, analysis, and visualization based on an understanding of big data.

Course Guide

1. This is a course aimed at passing the written exam for the National Technology Big Data Analytics Engineer certification.

  • Big data is being recognized globally as a future growth engine, and governments around the world are attracting related corporate investments, making it emerge as a key strategic area for both nations and companies.

  • Furthermore, while the demand for big data analysis experts is increasing to secure competitiveness for nations and companies, there are significant difficulties in securing talent due to insufficient supply compared to demand.

  • Therefore, there is high demand for a national technical qualification that can systematically verify capabilities along with training big data analysis experts at the government level. (https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do)


2. An increasing number of companies and public sector organizations are giving preference to Big Data Analytics Engineer certificate holders when hiring, and data analysis skills in the AI era are essential technologies needed by everyone preparing for IT careers, regardless of their major.

Course Introduction

1. This course is designed to help you learn the theory for the four subjects in preparation for the Big Data Analytics Engineer written qualification exam.

  • We provide lesson plan PDFs and problem PDFs.

2. We maximized learning effectiveness by operating a review and Q&A open chat room for problem-solving practice.

  • Provides links for CBT-style repetitive problem solving

    • It is created in Google Forms format, so you can solve it on your phone and immediately see the grading and explanations.

    • You can receive the answer sheet by email and retake the quiz.

  • Open chat room operation for Q&A


Educational Objectives

1. You can acquire the knowledge needed for the Big Data Analytics Engineer written qualification exam.

2. You can pass the Big Data Analytics Engineer written qualification exam.

3. You can understand exam trends through solving the latest past exam questions.

Do you have any questions?

Q. Is it very different from the Associate Data Analyst (ADsP) in terms of exam subjects and questions?

The content overlaps significantly with the Associate Data Analyst certification exam.

However, since the terminology used and problem patterns are different, although there aren't many available yet, you need to practice with past exam restoration problems and focus on learning that strengthens your fundamentals more solidly. Calculation problems and content requiring deep understanding are also being tested. Rather than aiming for high scores at this point, I would recommend targeting a score between 70-80 points for your studies.

Q. How long should I set aside for the learning period?

I think the learning period will vary greatly from person to person. And if you're learning without any prior knowledge of data analysis concepts, it will take much more time. I recommend setting aside about 2-3 months for consistent study, listening to the lectures not just once but 2-3 times, and repeatedly solving problems.

For difficult or ambiguous parts, it would be helpful to ask questions in the open chat room as you learn.

Instructor Introduction ✒

Yoon So-young (CEO of EduArtoz)

Instructor Yoon So-young is an IT specialist instructor who has been conducting SW lectures for 24 years.

Lecture History

  • Samsung and LG Software Training for New Employees and Current Staff

  • Central Information Processing Institute

  • Incheon Girls' Commercial High School (Industry-Academia Adjunct)

  • Korea Chamber of Commerce and Industry

  • Gimcheon University, Sungkyunkwan University (Suwon), Soongsil University, Seoul National University, etc.

  • Multicampus and others

Certifications Held

  • Vocational Training Instructor License (Information Processing Level 2)

  • Information Processing Engineer Level 1

  • Data Analysis Associate, Data Analysis Expert

  • Big Data Analytics Engineer

  • SQLD

Main Course Curriculum

  • [Certifications] Associate Data Analyst, Big Data Analytics Engineer, SQLD, Information Processing Engineer, Industrial Engineer

  • [Algorithm] Data Structures (Beginner, Intermediate), Algorithms (Samsung Employees and New Hires, LG Employees)

  • [Programming] C language, JAVA, HTML/CSS/JavaScript, Android Application, Python (basics, data processing, data analysis)

  • [AI] Machine Learning (supervised, unsupervised learning), Deep Learning (tensorflow, CNN, RNN basics)

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Who is this course right for?

  • 빅데이터분석기사 Qualification Exam Applicants

  • Anyone interested in Big Data Analysis

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Curriculum

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167 lectures ∙ (52hr 2min)

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  • szun님의 프로필 이미지
    szun

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    100% enrolled

    • SoYoung Yoon
      Instructor

      100% 수강이라니 놀라운 수강율입니다. 내일이 시험이네요. 준비하신 만큼 좋은결과 있으실것입니다. 화이팅입니다!!

  • 서지민님의 프로필 이미지
    서지민

    Reviews 5

    ∙

    Average Rating 5.0

    5

    100% enrolled

    • 2danzee님의 프로필 이미지
      2danzee

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      5

      31% enrolled

      • kokodae.ko님의 프로필 이미지
        kokodae.ko

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        Average Rating 5.0

        5

        30% enrolled

        • SoYoung Yoon
          Instructor

          감사합니다 ^_^ 자료실에 등록되는 매일 퀴즈를 함께 풀이해 보시기 바랍니다. 2026년도 개정을 준비하며 미리 공개하고 있습니다. 또한 퀴즈도 주제별로 새롭게 제공하고 있으니 살펴보아주세요! 멋진 하루 되세요.

      • Hnine님의 프로필 이미지
        Hnine

        Reviews 2

        ∙

        Average Rating 5.0

        5

        81% enrolled

        직장다니다 흥미가생겨서 시작했는데 덕분에 합격했습니다!

        • SoYoung Yoon
          Instructor

          어머나! ^^ 축하드립니다! 짧은 기간학습하셨을텐데 합격이라니! 정말 열심히 학습하셨을 것 같습니다. 실기까지 한 번에 합격하시길 바랍니다. 5월 5일부터 10회 합격을 위한 매일 Quiz (2기)진행 예정입니다.  판다스 학습을 빠르게 진행하신 뒤 참여해 보세요! 빅분기 실기 매일 퀴즈 신청: https://forms.gle/oqQ9UZh6T3XoHwMQA

      $93.50

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      빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 실기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

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      본강의는 CosPro 1급 시험을 준비하는 분을 위한 과정으로 시험 주관사인 (주)와이비엠넷에서 공개한 COS Pro 1급 샘플 문제 풀이 과정입니다.

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      빅데이터, ssis, ssas

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      [관리코스 #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)

      개발자Park

      아두이노를 이용한 기상정보 수집과 빅데이터 분석강의 썸네일

      아두이노를 이용한 기상정보 수집과 빅데이터 분석

      노마드크리에이터

      아두이노와 풍력센서를 이용하여 데이터를 수집하고 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트 강의입니다.

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      C, 빅데이터, Arduino

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      아두이노를 이용한 기상정보 수집과 빅데이터 분석

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      AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(식품/의약품 분야)강의 썸네일

      AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(식품/의약품 분야)

      바이트 탐정

      이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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      머신러닝, 딥러닝, 빅데이터

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      AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(식품/의약품 분야)

      바이트 탐정

      베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신강의 썸네일

      베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

      치트키 알려주는 남자

      AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

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      Python, 딥러닝, 데이터 엔지니어링

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      확률과 통계 101

      루비네 코딩

      드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

      초급

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      확률과 통계, 빅데이터, Python

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