강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Data Science

/

Data Analysis

How to use Pandas for financial data analysis

The fact that you can analyze data more easily and effectively with Python Pandas instead of Excel! Learn the basic functions of the Pandas library and how to use it in practice through financial data analysis.

(4.8) 31 reviews

27,734 learners

  • inflearn
example
차근차근
Pandas
Investment
Quant

Reviews from Early Learners

What you will gain after the course

  • Pandas Basics

  • How to use Pandas to analyze financial data!

Data Analysis, Smarter with Pandas!
Analyze financial data with your own hands.

Excel data analysis, something is missing ... 😯

Data analysis capabilities are becoming increasingly important day by day!
That's how many people are interested in data analysis.

However, anyone who has ever processed and analyzed a large amount of data using Excel has probably thought about this at least once.
When you deal with a lot of data, your sheets start to slow down and you start to get headaches because of functions that are not very usable.


Now that Excel is frustrating,
When you need to meet Pandas .

Pandas is a programming language that uses Python.
Used for data extraction, processing, analysis, and visualization.
This is a library specialized in data analysis .

When it comes to using programming for data analysis, it can seem difficult.
However, if you start analyzing data with Pandas instead of Excel, you can analyze and process data much more easily and conveniently.

Three reasons to use Pandas instead of Excel!


Easy with Pandas
Start analyzing financial data 💡

I know the basic grammar of Python, but
How to handle financial data/time series data
This was created for those who don't know.

How to use the Pandas library for financial data analysis revealed!

This lecture explains in detail how to use Pandas to handle time series data. I will introduce how to load data with Pandas and analyze it, and I will provide the Pandas manual that I am familiar with. In addition, I will show various examples using various data so that you can feel closer to actual financial data analysis.

In addition, I have included various experiences I have had while actually handling financial data with Pandas in the lecture. I have included various examples necessary for actual data analysis so that you can skip over the parts that require a lot of time and thought when starting data analysis without much thought.

The goal of this lecture is to create your own Pandas manual and to use Python instead of Excel for financial data analysis. At first, Pandas may seem unfamiliar and difficult, but after listening to the lecture, you will feel that Pandas is a really useful tool for data analysis . I support your challenge!

Recommended for these people

  • If you are new to Pandas or are unfamiliar with it
  • Anyone who wants to analyze financial data with Python
  • Anyone who wants to create their own Pandas manual for financial data analysis

Anyone can do it!
Practical Pandas learning in 4 steps .

Data analysis that fosters application skills

This course is not just about explaining what Pandas is and doing code exercises.
The course is structured to enable students to create a practical Pandas manual for data analysis.

100% realistic! Example-based lectures

From the beginning to the end of the course, you will practice with real financial data. You will directly deal with various examples that can occur in real analysis from beginning to end.

No to lectures that you watch once and then stop!

Let's create a pandas manual using Jupyter Notebook. In the future, whenever we do data analysis, we will be able to refer to the manual created in the lecture.

I also think about future concerns

In this lecture, we will directly point out the points that beginners can easily get confused about while using Pandas. We will reduce the worries and trial and error of those who will use Pandas in the future.

Level up with vivid projects!

In the second half, we will show you how to apply what you have learned through a practical project. See how you can use it in real-life financial data analysis.

You can check the detailed curriculum directly below.


Created a lecture
A word from a knowledge sharer 🎤

Hello! This is QT.

I organized the lectures with the intention of conveying the knowledge that I use in my work and in finance. Data analysis may seem unfamiliar and distant, but I want to inform and convey that it is not the case.

There is no right answer in data analysis, and even with the same results, each person can claim different conclusions. I hope my knowledge and experience can help you make decisions.


Any questions
Check it out now! 💬

Q. Can I take the course without knowing basic Python grammar?

This lecture is a Pandas lecture for learning data analysis using Python. You must be familiar with the basic Python grammar and listen to it. Anyone who knows basic Python grammar such as list, dict, tuple, and for loop can take the course.

Q. Are we learning all the features of Pandas?

The Pandas library has so many functions that you can't learn everything about Pandas. However, this lecture will focus on financial data analysis and cover the Pandas functions needed for financial data analysis.

Q. Where can I get actual financial data?

The code and financial data used in the lecture are provided directly in the lecture. Please refer to the [Preview] of the lecture to see how to take the lecture! (Section 0 [Things to note before taking the lecture])

Q. How is it different from other Pandas lectures?

The main difference from other courses is that it focuses on financial data analysis. We teach using actual financial data, and the curriculum is organized according to the order in which financial data is analyzed.

Q. What should I study further after attending the lecture?

This lecture is designed for those who do not know Pandas before taking the [Creating Your Own Trading Room Series] . If you have taken this [Using Pandas for Financial Data Analysis] lecture, we recommend that you take the [Creating Your Own Trading Room] series. Also, if you have completed this lecture, I believe you will not have any difficulties with Pandas in future Python lectures related to financial data analysis.


It's better when you listen together
Collection of related lectures 📌

If you need Python basics? Recommended player lectures

Getting Started with Programming: Introduction to Python

Financial Data Analysis, One Step Deeper! Follow-up Lecture

Creating your own trading room using Python - Part 1

Recommended for
these people

Who is this course right for?

  • If you are new to Pandas or not familiar with it

  • Anyone who wants to analyze financial data with Python

Need to know before starting?

  • Python Basic Grammar

Hello
This is

712,238

Learners

6,859

Reviews

118

Answers

4.8

Rating

143

Courses

배움의 기회는 경제적, 물리적 한계에서 자유로워야 한다고 생각합니다.
우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.

Curriculum

All

59 lectures ∙ (10hr 15min)

Course Materials:

Lecture resources
Published: 
Last updated: 

Reviews

All

31 reviews

4.8

31 reviews

  • morrisrt68514454님의 프로필 이미지
    morrisrt68514454

    Reviews 2

    Average Rating 5.0

    5

    100% enrolled

    Tôi nghĩ đây là phần giới thiệu tốt nhất về các bài giảng của PANDAS. Mỗi mã đều được giải thích rõ ràng và tôi nghĩ lớp học gần với thực tế hơn là lý thuyết cứng nhắc. Một bài giảng được xây dựng tốt bắt đầu với các hàm Python, phương thức gấu trúc và cách truy cập dữ liệu!

    • quanttrader
      Instructor

      Xin chào, Jeong Yoo Jae! Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã xem xét của bạn. Tôi nghĩ rằng đánh giá này thực sự là quá nhiều đối với tôi. Đây là lần đầu tiên tôi quay bài giảng nên mắc nhiều lỗi và lắp bắp. Chắc hẳn phải có rất nhiều phần... Cảm ơn các bạn rất nhiều vì đã lắng nghe bài giảng. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào hoặc có bất kỳ khái niệm khóa học nào bạn muốn tham gia trong tương lai, vui lòng cho tôi biết bất kỳ lúc nào. Tôi sẽ sử dụng nó làm tài liệu tham khảo cho việc biên soạn bài giảng sau này. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã chăm chỉ lắng nghe bài giảng. CHÚC MỪNG NĂM MỚI!

  • jaecheolfruit1063님의 프로필 이미지
    jaecheolfruit1063

    Reviews 7

    Average Rating 5.0

    5

    100% enrolled

    Tôi mới chỉ nghe nói về bộ truyện này, nhưng Điều này có thể là do bài giảng dựa trên những bí quyết thu được từ kinh nghiệm thực tế chứ không chỉ đơn giản là giải thích ngữ pháp. Mình rất hài lòng vì có vẻ như bạn đã biên soạn được một tuyển tập những cụm từ hay để học, nhưng... Có một chút vấn đề về môi trường học tập. Khi nghe giảng, màn hình của giảng viên quá nhỏ khiến tôi nhức mắt. (Tôi là một sinh viên ở độ tuổi 20 với thị lực rất tốt.) Ngoài ra, tôi đang tham gia khóa học với máy tính xách tay 15 inch.) Mã do người hướng dẫn viết được sắp xếp hợp lý trong Jupiter Notes nên bạn hoàn toàn có thể tham gia khóa học trong khi tham khảo Jupiter Notes. Tôi tự hỏi liệu bạn có thể cập nhật lên phiên bản phóng to một chút không. Nếu không thể, khi chụp ảnh bài giảng mới, bạn có thể cần phải giảm lề hai bên và phóng to. Tất nhiên, sẽ có những khác biệt riêng ở phần này, nhưng khi so sánh với các bài giảng khác của Infron thì vẫn có khía cạnh đó. Tôi thực sự hài lòng với nội dung khóa học.

    • quanttrader
      Instructor

      Xin chào JE Chory.... Cảm ơn bạn rất nhiều vì bài đánh giá bài giảng rất hay. Lẽ ra tôi nên chú ý đến phần đó khi quay bài giảng, nhưng tôi đã không thể. Tôi nghe bài giảng và nghĩ quá nhiều về bản thân mình... Vì bài giảng đã được upload nên việc chỉnh sửa hơi khó khăn... Thành thật xin lỗi. Tuy nhiên, đề cập đến lời nói của JE Chory, từ bài giảng tiếp theo chúng tôi sẽ quay phim để bài giảng có thể được nghe một cách thoải mái dưới góc nhìn của học sinh. Chúc may mắn với phần còn lại. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, xin vui lòng để lại nhận xét bất cứ lúc nào. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã xem xét của bạn.

  • mirrorlaw0346님의 프로필 이미지
    mirrorlaw0346

    Reviews 49

    Average Rating 4.9

    5

    100% enrolled

    cảm ơn vì bài giảng hay

    • quanttrader
      Instructor

      Xin chào, Beopgyeong! Cảm ơn bạn rất nhiều vì đánh giá của bạn! Mời các bạn nghe Trading Room Part 1 và tôi thực sự đánh giá cao nó. Tôi không biết nó có giúp ích được gì cho Beopgyeong không. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc bài giảng nào muốn nghe trong tương lai, vui lòng cho tôi biết bất cứ lúc nào. Cảm ơn các bạn đã chăm chỉ lắng nghe bài giảng. CHÚC MỪNG NĂM MỚI!

  • dlemfflsk8970님의 프로필 이미지
    dlemfflsk8970

    Reviews 5

    Average Rating 5.0

    5

    41% enrolled

    Cảm ơn bạn vì bài giảng hay. Nhưng mà màn hình nhỏ quá ạ 😭😭 Vì có những điểm khác nhau tùy theo phiên bản pandas nên chúng ta hãy tham khảo mục "Hỏi & Đáp" nhé!

    • donseoklee2548님의 프로필 이미지
      donseoklee2548

      Reviews 31

      Average Rating 4.9

      5

      100% enrolled

      Đó là điều tôi không biết nhiều nhưng thật tuyệt khi có thể hiểu nó một cách dễ dàng.

      $42.90

      inflearn's other courses

      Check out other courses by the instructor!

      Similar courses

      Explore other courses in the same field!