I enjoyed the lecture. I was a student who didn't even know the basics of Python, but after taking this lecture, I can now write Python code with confidence!

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There was a rumor that Ediya would open a store near Starbucks. How different would the locations of Ediya and Starbucks be? 
Will the real estate price fluctuation trend from 2013 to 2019 be reflected in the apartment sales price? 
What kind of parks are there in my neighborhood? How can I utilize the data in the public data portal? The goal is to become familiar with Python and various data analysis libraries by handling various types of data through public data.

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인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

Getting started with Python data analysis using public data

이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 
2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 
우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.

박조은

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

데이터 분석 준비하기

Chapter1. 전국 신규 민간 아파트 분양가 분석

Chapter2. 상가(상권)정보로 기술통계 익히기

Chapter3. 프랜차이즈 입점 분석

Chapter4. 스타벅스, 이디야 매장위치 비교하기

Chapter5. 전국 도시공원 데이터로 다양한 전처리 해보기

부록