Part 2.5 is an entertaining lecture designed to build a solid foundation in multi-agent concepts and setup basics before we fully implement multi-agents in OpenClaw. I hope you enjoy this lecture as well! Thank you!

kevin

If you follow OpenClaw Parts 1 and 2, you eventually end up making a single agent do everything.
As you do this, there comes a moment when prompts get tangled, memory gets mixed up, folders get messy, and you feel stuck, not knowing how to organize things anymore.

This lecture is the "Introduction to Multi-Agents (Part 2.5)," designed to help you move one step further from that point.
While maintaining a single bot, we will separate roles into two agents—planner and editor—and connect each agent to different workspaces and Telegram forum topics.
You will personally build a structure where "different agents respond depending on which room you speak in."

By following the hands-on practice, you will have the following in your environment:
- A configuration file defining two agents: `content_planner` and `content_editor`,
- A content folder structure where planning and drafting are separated,
- A Telegram group chat where different agents are attached to specific forum topics,
- And one actual draft of an Inflearn course introduction created through the collaboration of the two agents.

In short, this is a practical class that helps you design the first step of upgrading your Telegram bot from a "single AI assistant" into a "small AI team with divided roles."

AI 치트키위크 30% 깜짝 할인

[Basic Part 2.5] OpenClaw.AI Master Class: Fundamentals of Multi-Agent Team Design and Role Separation

멀티에이전트

openclaw

텔레그램봇

워크플로우자동화

Content Creation

콘텐츠 제작

Nếu bạn theo dõi OpenClaw đến phần 1 và 2, cuối cùng bạn sẽ thấy mình đang yêu cầu một agent duy nhất làm mọi thứ.
Đến một lúc nào đó, các prompt sẽ bị rối, bộ nhớ bị lẫn lộn, các thư mục trở nên lộn xộn và bạn sẽ cảm thấy bế tắc, không biết phải sắp xếp lại như thế nào.

Bài giảng này là "Phần nhập môn Multi-Agent (Phần 2.5)", giúp bạn tiến thêm một bước nữa từ điểm bế tắc đó.
Trong khi vẫn duy trì chỉ một bot duy nhất, chúng ta sẽ tách vai trò thành hai agent: planner (người lập kế hoạch) / editor (người biên tập).
Bằng cách kết nối mỗi agent với các workspace và chủ đề diễn đàn Telegram khác nhau, chúng ta sẽ trực tiếp tạo ra một cấu trúc mà "agent phản hồi sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc bạn nói chuyện ở phòng nào".

Sau khi hoàn thành thực hành, trong môi trường của bạn sẽ thực sự có:
- File cấu hình định nghĩa hai agent: `content_planner` và `content_editor`,
- Cấu trúc thư mục nội dung được tách biệt giữa lập kế hoạch và bản thảo,
- Nhóm Telegram với các chủ đề diễn đàn có các agent khác nhau phụ trách,
- Và một bản thảo giới thiệu khóa học Infrun được tạo ra bởi sự hợp tác của hai agent này.

Nói cách khác, bài giảng này là một lớp học thực hành giúp bạn thiết kế bước đầu tiên để nâng cấp bot Telegram từ "một trợ lý AI" thành "một đội ngũ AI nhỏ với các vai trò chuyên biệt".

Kevin

입문

초급

중급이상

Business Productivity

orchestration

multi-agent

AI 에이전트

AI Agent

오픈클로

[Cơ bản phần 2.5] OpenClaw.AI Master Class: Cơ bản về thiết kế nhóm Multi-agent và phân tách vai trò

Chuẩn bị và ôn tập để thích nghi nhanh chóng

Hiểu khái niệm đa tác tử (Multi-agent)

Định nghĩa Agent · Không gian làm việc · Định tuyến Telegram

Cộng tác thông qua con người + Xem trước phần 3