I'm not a major, but you explained it in such a detailed way that I could understand it easily. Thank you so much!!!

csh3002557

This is not an investment lecture. It covers data collection, analysis, and visualization using stock market data. You will work with various data formats and learn various text preprocessing techniques. It covers visualization techniques for time-series data, methods for representing scales, and several techniques for interpreting stock price data. This course is about learning how to gain insights through data analysis. It is designed so that the concepts learned through stock price data can be applied to collecting, analyzing, and visualizing other time-series data such as demand, inventory, sales, and traffic volume.

todaycode

Finding Signals and Noise through Python Stock Data Collection and Analysis

Đây không phải là một bài giảng về đầu tư. Khóa học này tập trung vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua dữ liệu chứng khoán. Bạn sẽ được làm việc với nhiều định dạng dữ liệu khác nhau và học các kỹ thuật tiền xử lý văn bản đa dạng. Khóa học cũng đề cập đến các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian, phương pháp biểu diễn quy mô (scale) và một số kỹ thuật để giải mã dữ liệu giá cổ phiếu. Đây là khóa học giúp bạn tìm ra cách đạt được thông tin chi tiết (insight) thông qua phân tích dữ liệu. Nội dung học từ dữ liệu giá cổ phiếu được thiết kế để bạn có thể áp dụng vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa các loại dữ liệu sử dụng chuỗi thời gian khác như nhu cầu, hàng tồn kho, doanh số và lưu lượng truy cập.

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

플로틀리

Plotly

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

씨본

Seaborn

Tìm kiếm tín hiệu và nhiễu bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu chứng khoán bằng Python

(1) Tìm kiếm tín hiệu và nhiễu từ dữ liệu chứng khoán

(2.1) Thu thập toàn bộ mã cổ phiếu KRX

(2.2) Phân tích toàn bộ mã cổ phiếu KRX

(3.1) Thu thập giá niêm yết hàng ngày bằng FinanceDataReader

(3.2) So sánh tỷ suất sinh lời của nhiều mã cổ phiếu

(3.3) Web crawling? Web scraping! Tự thu thập giá cổ phiếu chỉ với vài dòng mã.

(3.4) Trực quan hóa giá hàng ngày thông qua plotly

(4.1) Thu thập toàn bộ danh mục ETF

(4.2) Tiền xử lý dữ liệu thu thập được của tất cả các mã ETF