It's too difficult. I need a more detailed explanation.

companyorlab7374

This is a lecture on implementing various artificial neural networks using PyTorch, a deep learning framework with very high utility in the field of artificial intelligence.

dlbro

[PyTorch] Deep Learning Leading to Practical AI - From Basics to Paper Implementation

This lecture is for those who have knowledge of deep learning. If you find it difficult, it would be good to study the theory in parallel. In addition, this lecture is a question-based lecture. If you have any questions, I will answer them.

인공지능 분야에서 활용도가 매우 높은 딥러닝 프레임워크인 Pytorch를 이용하여 다양한 인공 신경망을 구현하는 강의입니다.

딥러닝호형

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

파이썬

Python

파이토치

PyTorch

Artificial Neural Network

인공신경망

Machine Learning(ML)

머신러닝

[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

파이토치와 구글 코랩

파이썬 입문

파이토치 입문

지도 학습

전이 학습

비지도 학습

시각화

성능 향상

[Advanced] ResNet 직접 구현하기 (CVPR 논문)

[Advanced] RepVGG 직접 구현하기 (CVPR 논문)