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[Renewal] Python Data Analysis for Beginners (Easy! Master the entire process of preprocessing, pandas, and visualization) [Data Analysis/Science Part 1]

E-commerce Customer Purchase Trend Analysis 1 with EDA/pandas/Visualization (Updated)

dataframe.iplot

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항상 좋은 강의 감사드립니다!

merged_order_month_count.iplot(kind='bar', theme='solar')

iplot의 옵션 중에 그래프의 크기를 지정할 수 있나요 ?

예를 들면,
graph-object의
fig.update_layout(autosize=False, width=1000, height=800)

pythonpandasiplotoptions

Answer 2

chacha3

Questioner

감사합니다:)

chacha3

Questioner

찾았습니다...ㅠㅠ

merged_order_month_count.iplot(kind='bar', theme='solar', dimensions=(1200,800))

dimensions라는 옵션에 튜플값으로 넣으면 되네요 ㅠㅠ

항상 감사합니다 :)

funcoding

Instructor

아핫 넵 맞습니다. 다음 가이드도 한번 참고하시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.

iplot을 사용할 때에는 layout 파라미터를 통해 그래프의 크기를 지정할 수 있습니다. iplot은 주로 Plotly를 사용하는 경우에 사용되므로 Plotly의 Layout 기능을 활용하는 것이 좋습니다.

다음은 iplot에 크기를 지정하는 방법을 보여줍니다:

import plotly.graph_objs as go

layout = go.Layout(

    autosize=False,

    width=1000,

    height=800

)

merged_order_month_count.iplot(kind='bar', theme='solar', layout=layout)

위의 코드에서, plotly.graph_objs를 사용하여 Layout 객체를 생성하고, 그것을 iplot의 layout 파라미터에 할당하여 그래프의 크기를 지정했습니다.

chacha3

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