apply()함수

Question

pandas_real_data_processing 강의자료에서 def func(df_data): print (type(df_data)) print (df_data.index) print (df_data.values) return df_data   를 통해 함수 func을 정의했는데, df_func = df.apply(func, axis=0)   에서 func에 넣어줄 df_data 매개변수가 없었는데 계산결과가 나타난 이유가 궁금합니다. 제 생각엔 func(무언가) 가 들어 있는 형태로 사용될 거 같았는데 그러지 않아서요...

funcoding · Answer

안녕하세요. 답변 도우미입니다. Pandas의 apply 메서드를 사용할 때, 함수에 명시적으로 매개변수를 넣지 않아도 함수가 작동하는 이유에 대해 설명드리겠습니다. apply 메서드는 DataFrame의 각 행 또는 열에 대해 함수를 적용할 수 있도록 설계된 메서드입니다. 사용자가 제공한 함수를 DataFrame의 각 요소(행 또는 열)에 자동으로 적용합니다. 함수 func 를 정의하고, 이를 df.apply(func, axis=0) 로 호출할 때, Pandas는 df 의 각 열을 func 의 매개변수로 전달합니다. ### 예제 설명 먼저, func 함수의 정의를 살펴보겠습니다. ```python def func(df_data): print(type(df_data)) print(df_data.index) print(df_data.values) return df_data ``` 이 함수는 매개변수로 df_data 를 받아, 그 타입, 인덱스, 값들을 출력한 후, 그대로 반환합니다. 다음으로 df.apply(func, axis=0) 의 작동 방식을 설명하겠습니다. ### apply 메서드 apply 메서드는 기본적으로 DataFrame의 각 요소에 대해 지정된 함수를 적용합니다. axis 매개변수는 함수가 적용될 방향을 결정합니다. - axis=0 : 각 열에 대해 함수를 적용 - axis=1 : 각 행에 대해 함수를 적용 따라서 df.apply(func, axis=0) 을 호출하면 Pandas는 df 의 각 열을 순차적으로 func 함수에 전달합니다. ### 예제 코드 아래는 예제 DataFrame과 함께 apply 메서드를 사용하는 코드입니다. ```python import pandas as pd # 예제 DataFrame 생성 data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 함수 정의 def func(df_data): print(type(df_data)) print(df_data.index) print(df_data.values) return df_data # apply 메서드 사용 df_func = df.apply(func, axis=0) ``` 이 코드를 실행하면, func 함수는 df 의 각 열에 대해 한 번씩 호출됩니다. 각 열이 func 함수의 df_data 매개변수로 전달되고, 함수는 해당 열의 타입, 인덱스, 값을 출력합니다. ```python RangeIndex(start=0, stop=3, step=1) [1 2 3] RangeIndex(start=0, stop=3, step=1) [4 5 6] RangeIndex(start=0, stop=3, step=1) [7 8 9] ``` 위 출력은 각 열이 func 함수에 Series 객체로 전달된 결과입니다. 간단히 정리하면, - df.apply(func, axis=0) 는 DataFrame의 각 열을 func 함수에 전달합니다. - Pandas는 자동으로 각 열을 func 함수의 매개변수로 사용합니다. - 함수는 각 열의 타입, 인덱스, 값을 출력하고 원래 열을 반환합니다. 이 방식으로 함수가 apply 메서드에 의해 자동으로 호출되므로, 함수 호출 시 명시적으로 매개변수를 넣지 않아도 계산이 수행됩니다. 감사합니다. 잔재미코딩 드림