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작업형 2유형 스케일링 등 필수로 해야 하나요?
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안녕하세요, 덕분에 큰 도움 받고 있습니다.
분류나 회귀를 하다보면 간혹 인코딩/스케일링을 진행하지 않은 경우에서 결과값이 더 좋을 때가 있는데요. 실제 시험(작업형 2유형)에서 이런 경우라면, 인코딩/스케일링을 하지 않는다고 감점요인이 될 수 있을까요?
결과값만 좋으면 인코딩/스케일링을 진행하든 하지 않든 큰 문제 없을까요?
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사
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roadmap
Instructor
스케일링하지 않아도 됩니다
인코딩은 필수, 스케일은 선택입니다
랜덤포레스트 , lightgbm 등과 같은 트리계열에는 큰 효과가 없어요
선형회귀, 딥러닝 같은 모델엔 영향이 있어요 🙌
빠른 답변 감사합니다. 해결되었습니다 :-)