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[Renewed] Python Machine Learning Bootcamp for Beginners (Easy! Learn by Solving Real Kaggle Problems) [Data Analysis/Science Part2]

Applying Hyperparameter Tuning Techniques (SVC Practice) (Updated)

하이퍼 파라미터 튜닝 기법 적용하기 (SVC 실습)편 13분대 코드 실행 시 에러가 지속 발생합니다.

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안녕하세요, 강사님

현재 하이퍼 파라미터 튜닝 기법 적용하기(SVC 실습) 편을 수강하고 있습니다.
강의자료 106_PRACTICE_TITANIC_PARAMATER_TUNING에서 라이브러리 임포트 하단, stats.uniform(loc, scale) 부분의 아래 코드를 실행하면 데이터 컨버전 경고가 계속 뜹니다.

구글링과 스택오버플로우를 통해서 Y값에 ravel 함수를 적용해서 해결은 했습니다만...

스크린샷 2022-12-20 오후 4.04.46.png


1. 왜 이렇게 적용하면 해결이 되는지
2. 강사님이 작성해 주신 코드를 그대로 사용했는데 왜 강사님은 정상적인 결과가 나오고 저는 별도로 ravel 함수를 사용해야 나오는지

부분은 구글링을 해봐도 찾을 수 없어 문의 드립니다.

 

요 며칠 계속 추운데 감기 조심하시고 따뜻한 연말 되세요.
감사합니다.

머신러닝 배워볼래요? kaggle pandas python

Answer 1

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강사님 안녕하세요, 추가 질문 함께 남깁니다.

그 다음 강의인 gbm실습의 마지막코드 실행 시, 무한 에러가 뜹니다.

스크린샷 2022-12-20 오후 4.39.01.png

다른 수강생 분께서 남겨 주신 문의에는 컴퓨터의 과부하로 인한 에러일 수 있으니 반복 횟수를 줄여 보라고 말씀해 주셨는데, 제가 이미지 첨부해 드렸던 코드에는 반복 횟수를 정의한 코드가 안 보였습니다 ㅠㅠ 구글링을 통해 반복 횟수를 늘리면 해결될 거라는 답변을 찾았고 로지스틱회귀 함수식에 solver, max_iter를 추가하여 해결은 되었습니다....(하지만 여전히 왜 이렇게 하니까 되는지는 모르겠어요;;;)

로지스틱회귀 식에서 이렇게 뒤에 추가해주었더니 정상적으로 작동하였습니다.

estimator = LogisticRegression(random_state=1, solver='lbfgs', max_iter=1000)

맨 처음 질문과 마찬가지로 강사님이 작성해 주신 코드를 그대로 적용했는데 왜 저는 별도로 lbfgs 솔버를 적용하고 반복 횟수를 조정하고 나서야 값이 나오는지 궁금합니다.

감사합니다.

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funcoding

안녕하세요. 답변도우미입니다.

머신러닝에서 사용하는 라이브러리들이 조금 불안정해서요. 라이브러리가 수시로 업데이트되면서,

함수등의 사용 인터페이스가 조금씩 달라지는 경우가 있습니다.

그래도 기존 코드는 대부분 정상 동작을 합니다. 다만, Warning 의 경고 메세지로, 새로운 인터페이스를

가이드하는 경우가 있거든요. 이 부분은 에러는 아니예요. 경고 메세지는 이 분야에서는 수시로 나오는 부분이라서, 크게 고려하지 않으셔도 됩니다.

다만, 해당 주피터노트북 파일이 다양한 최신이면서, 불안정한 라이브러리를 많이 쓸 수밖에 없어서,

경고 메세지가 너무 많이 나오는 듯 해서, 해당 파일을 업데이트하여, 수업 자료로 재 업로드하였습니다.

해당 자료를 받으셔서 해보시면 좋을 것 같습니다.

감사합니다.

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