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[Renewed] Python Machine Learning Bootcamp for Beginners (Easy! Learn by Solving Real Kaggle Problems) [Data Analysis/Science Part2]

Understanding Bike Sharing Problem and EDA3 (Update)

중복된 코드 수정 요청 - 자전거 공유 문제 이해와 EDA3

211

chacha3

9 asked

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- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)
- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다
- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다
- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

 

[자전거 공유 문제 이해와 EDA3]

아래의 코드에서 7, 8에 대한 코드가 중복되었습니다.

결과는 7이 건너뛰어져 8로 입력되어 전체적인 맥락에는 영향을 미치지 않을 것으로 생각됩니다.

df_all.loc[(df_all['windspeed'] > 35) & (df_all['windspeed'] <= 40), 'windspeed_category'] = 7
df_all.loc[(df_all['windspeed'] > 35) & (df_all['windspeed'] <= 40), 'windspeed_category'] = 8

python 머신러닝 pandas kaggle

Answer 1

0

communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

kanghwan.cha님, 자전거 공유 문제 이해와 EDA 학습 중 코드 수정 요청에 대해 답변드립니다.

제시하신 코드에서 감사하게도 중복 문제를 발견하셨네요. 말씀하신 대로 ‘windspeed_category’에 할당하는 값이 7과 8로 중복되어 있습니다. 이런 경우에는 코드를 다음과 같이 수정하여 중복을 제거할 수 있습니다.

df_all.loc[(df_all['windspeed'] > 35) & (df_all['windspeed'] <= 40), 'windspeed_category'] = 7

위와 같이 수정하면 ‘windspeed_category’의 값을 35 초과 40 이하인 경우에는 7로 설정할 수 있습니다.

강의 내용 관련하여 더 궁금한 사항이 있다면, 해당 강의의 챕터 및 시간을 명시하여 문의해 주시면 더욱 정확하고 빠른 답변을 드리겠습니다.

강의와 관련된 기타 문의 사항은 인프런 1:1 문의하기를 이용해 주시길 바랍니다.

도움이 되었길 바라며, 학습에 건승을 기원합니다. 감사합니다.

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