코드를 똑같이 따라햇을때
데이터프레임에서 강의에 나오는거랑 같지 않은 값들이 나온다면 사이에 먼가 코드를 잘못 짰다고 봐도 될까요?
Answer 1
0
안녕하세요.
거친코딩입니다.
영상에서 나온 제 결과와 학습자님의 결과가 노출 정렬에 따라서 다를 수가 있습니다.
예를 들어서 아래와 같은 데이터가 있다고 가정해봅시다.
제목 평점
A 5
B 5
C 5
D 5
E 5
그런데 Colab의 노출 정렬 순서가 영상 시점과 지금 실습 시점이 다르기 때문에
아래와 같이 같은 값이지만, 다르게 나올 수 있습니다.
보여지는 값이 아닌, 실제 값을 찍어보시면 자세히 확인하실 수 있습니다.
C 5
B 5
A 5
E 5
D 5
감사합니다.
-거친코딩 드림-
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아! 저는 주피터 노트북으로 로컬에서 해보고있었는데 아무튼 보여지는 값이 다를 수 있군요. 하나만 더 질문해도 될까요? 같은 데이터를 가지고 코싸인 유사도를 계산하고 동일 필터링을 활용해 추천시스템을 구축한다면 정확히 같은 값이 나와야 하는게 맞을까요?
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값 자체는 동일한 값이 나오는게 맞습니다.
하지만 sampling 에 따라 값이 달라질 수도 있습니다.
만약 아래 명령어를 사용하셨다면,
ex : train_test_split
답이 안되셨다면, 입력하신 코드를 함께 첨부해주시면 감사하겠습니다.
감사합니다.
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