아이템 기반 CF 코드 질문
안녕하세요.
강의 7분 43초에 나오는 부분이 이해가 안갑니다..
rating_matrix_t[user_id] -> 이 부분은 기존 rating_matrix에서 transpose된 matrix니까 movie_id가 들어가야 하는게 아닌가요?
제가 이해를 잘 못하겠어서 조금만 더 설명해주시면 감사하겠습니다!
좋은 강의 감사합니다!
Answer 3
0
네 맞습니다.
왜냐하면 유사도 값도 유저간 유사도가 아니라 영화간의 유사도로 반대로 바꼈기때문에 rating matrix역시 moive id를 지정하는것이 아닌 user id 기준으로 지정해서 연산하여야 합니다.
감사합니다.
0
안녕하세요.
전 답변들도 다 확인했습니다!
자세히 답변해주셔서 감사드립니다!
제가 가지고 있는 rating_matrix_t행렬은
위와 같습니다!
rating_matrix_t[user_id] 이렇게 해보리면 movie_id로 접근해야하는 값을 user_id로 접근하는 것 아닌가요..?
0
안녕하세요.
거친코딩입니다.
개인사정으로 인해 답변이 늦은점 사과드립니다.
해당 강의 전까지는 사용자 기반 CF로 특정 유저의 유저간의 유사도와 특정 movie_id의 rating_matrix 값과의 가중평균으로 추천 score를 계산했습니다.
그러면 같은 원리로 아이템 기반 CF는 유저 기반 CF와 반대로 특정 아이템의 아이템간의 유사도와 특정 user_id의 rating_matrix 값으로 가중평균을 계산하여 추천 score를 계산하여야 합니다.
그러니 rating_matrix_t[user_id] = 특정 user_id의 rating_matrix 값으로 하는게 메커니즘상 올바른 계산입니다.
감사합니다.
-거친코딩 드림-
model.predict 의 결과 값 index가 왜 movie id ?
0
402
3
model.predict에 특정 user id로 상위 movie 5개 출력?
0
372
3
새로운 회원이 선택한 영화를 모델로 넘기는 방법 질문
0
297
1
올려주신 파일과 sparse matrix
0
335
1
Unable to allocate 55.9 GiB for an array with shape (25000, 100000, 3) and data type int64
0
993
3
사용자 집단별 추천 코드
0
246
1
무비렌즈 최신 데이터를 이용하고싶은데요~
1
325
2
추천시스템의 이진데이터 적용
1
336
1
평가 관련
1
269
1
딥러닝 추천시스템 변수추가 부분 코드 관련 질문입니다.
1
3531
1
딥러닝을 위한 추천시스템 원핫 인코딩 질문
0
284
1
CF_knn_bias 실습에서 not in index error 발생합니다.
0
704
3
MergeError가 납니다
0
555
2
sparse matrix를 추천 알고리즘에 적용하기에서
0
281
1
코드 오류 질문입니다!
1
604
3
코드를 똑같이 따라햇을때
1
369
1
강의자료는 어디서 다운로드 받을 수 있나요?
0
312
1
train,test 분리 MF알고리즘에서 결과가 출력이 안되요 ㅠㅠ
1
389
1
알고리즘을 프로젝트에서 써보고 싶은데요
1
196
1
ML 방식 모델 활용방안에 대해서
1
247
1
그 외의 CF 정확도 개선방법에서
1
179
1
화면이 안나오는데 정상인가요?
1
210
1
실시간 처리 질문
1
201
1
CF 관련 질문
1
325
3

