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Sklearn LDA클래스 파라미터 질문입니다!
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안녕하세요! 질 좋은 강의에 감사인사드립니다! 다름이 아니라 Scikit-learn의 LDA클래스에서 제공하는 하이퍼파라미터인 'max_iter'에 대한 질문입니다.
LDA가 동작하는 과정 중에서 모든 단어들이 토픽 할당 분포가 변경되지 않을 때까지 반복적인 수행을 거치기 때문에 이에 관련된 파라미터로 max_iter가 있다고 하셨습니다!
그렇다면 혹시 max_iter를 예를들어 300으로 설정했는데 알고리즘이 동작하다가 200번째에 모든 단어들의 토픽 할당이 수렴이 된다면 그 때 바로 그냥 멈추고 결과를 출력하나요? 마치 XGBoost나 뉴럴네트워크 처럼 early_stopping 기능처럼요!
감사합니다 :)
머신러닝 배워볼래요? python통계
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dooleyz3525
Instructor
안녕하십니까,
네 맞습니다. LDA 내부 알고리즘이 EM(Expectation Maximization) step을 반복하는데 수렴이 될 경우 max_iter까지 반복하지 않고 종료됩니다.
감사합니다.