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AutoML EfficientDet 모델 학습 후 Evaluation은 어떻게 진행하나요??
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다른 모델 강의와 다르게 최종 Evaluation 과정이 나와있지 않아 질문드립니다.
테스트데이터도 TFRecord 형태로 변환한 뒤 tf2의 eval.py 혹은 efficientdet_keras_test.py 모듈을 사용하면 되는 것인지, AutoML EfficientDet 모델의 Evaluation 과정을 어떻게 진행하면 되는지 알고싶습니다.
keras머신러닝 배워볼래요? python컴퓨터-비전tensorflow딥러닝
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dooleyz3525
Instructor
안녕하십니까,
저도 테스트 데이터 세트에는 적용하지 않고 검증만 수행해 봤습니다만,
https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet 에서 쭉 아래로 내려가보시면
7. Eval on COCO 2017 val or test-dev. 에서 Evaluation command가 나와 있습니다.
그리고 tf2/eval.py에 가보시면 def model_fn(images, labels) 에 evaluation 구동로직이 적혀 있습니다.